供应链配送系统库存与运输优化研究

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究内容

1.3 研究思路和方法

1.4 创新点

第2章 国内外相关研究综述

2.1 单周期确定性需求ITIO

2.2 多周期确定性需求库存运输联合优化

2.3 单周期随机需求库存运输联合优化

2.4 多周期随机需求库存运输联合优化

2.5 供应链收益分配研究

2.6 本书与现有文献的区别

第3章 库存与运输联合优化的障碍因素及应对策略

3.1 ITIO的优势分析

3.1.1 ITIO可以降低“牛鞭效应

3.1.2 ITIO可以节约运作成本，改善企业的财务状况

3.1.3 ITIO可以提高供应链的服务水平

3.2 ITIO的制约因素分析

3.2.1 信息泄露

3.2.2 联合优化利润分配

3.2.3 道德风险

3.2.4 决策权分配

3.3 库存与运输联合优化策略分析

3.3.1 建立合理的决策权分配制度

3.3.2 保障信息共享的安全

3.3.3 合理设计ITIO激励机制

3.3.4 建立合理的收益分配制度

3.3.5 建立长期战略伙伴关系

第4章 库存与运输联合优化中的信息共享研究

4.1 引言

4.2 ITIO信息共享的必要性

4.3 ITIO信息共享理论模型

4.3.1 消费者需求信息共享

4.3.2 库存信息共享

4.3.3 发货、出货、运输信息共享

4.3.4 信用信息共享

4.4 ITIO信息共享的障碍因素分析

4. 3.1 信息泄露

4.3.2 联合优化利润分配问题

4.3.3 道德风险

4.3.4 信用信息共享困难

4.5 ITIO信息共享对策建议

4. 5.1 建立信息共享激励机制

4.5.2 签订多边保密协议

4.5.3 建立分级信息准入制度

4.5.4 竞业禁止

4.5.5 建立合理的收益分配制度

4.5.6 实施激励定价

4.5.7 建立长期战略伙伴关系

4.5.8 建立信用信息管理体系，完善相关法规

第5章 基于零售商价格决策权的运输与库存优化研究

5.1 引言

5.2 问题描述和模型假设

5.3 基于一般合同的库存运输优化分析

5.3.1 零售商具有价格决策权时的决策分析

5.3.2 零售商不具有价格决策权时的决策分析

5.3.3 库存运输联合优化模型

5.4 模型性质分析

5.5 结论

第6章 考虑营销成本的库存与运输联合优化三阶段决策模型研究

6.1 引言

6.2 模型描述

6.2.1 模型假设

6.2.2 决策变量

6.2.3 输入变量

……

第7章 需求受营销成本影响条件下库存与运输最优决策模型研究

第8章 制造商具有订货批量决策权的库存与运输最优决策模型研究

第9章 考虑销售价格折扣和运输能力柔性的库存运输优化研究

第10章 基于非对称理性的库存运输联合优化动态演化分析

第11章 运输与库存优化共享节约研究

第12章 库存运输联合优化利润分配讨价还价研究

第13章 考虑物流业务竞争的运输与库存外包决策

第14章 主要结论及进一步研究方向

参考文献

后记

《供应链配送系统库存与运输优化研究》首先研究了供应链配送系统库存与运输联合优化存在的障碍和应对策略，库存与运输联合优化联合优化所急需解决的信息共享问题，以及供应链配送系统中的静态库存运输联合优化；接着研究考虑营销成本的供应链系统ITIO三阶段决策；然后用动态演化分析框架，分析了非对称理性条件下，供应商和零售商库存运输联合优化的动态演化问题，求出复制动态演化稳定策略（ESS），并分析了库存运输各参数对ESS的影响；在收益分配方面，研究了基于收益共享节约和讨价还价理论的库存运输联合优化利益分配问题。