出版社：机械工业出版社
年代：2018
定价：89.0
本书系统地介绍了若干具比例时滞递归神经网络模型和各种稳定性.通过构造Lyapunov泛函、时滞微分不等式、非线性测度、内积性质和线性矩阵不等式等方法讨论了具比例时滞递归神经网络的渐近稳定性、多项式稳定性、周期性、概周期性及反周期性、散逸性等性质，并且给出相应的数值算例及仿真．同时对具比例时滞神经网络在二次规划问题的求解方面的应用进行了初步探讨．本书旨在引领具比例时滞神经网络动力学的深入研究，对具比例时滞神经网络的实际应用奠定一定的理论基础．
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 89.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 262 | 印数 | 2000 |
具比例时滞递归神经网络的稳定性及其仿真与应用是机械工业出版社于2019.1出版的中图分类号为 TP183 的主题关于 时滞系统－递归论－神经网络－稳定性－研究 ,时滞系统－递归论－神经网络－计算机仿真－研究 的书籍。