概率论与数理统计

前言第一章 随机事件与概率 1．1 随机事件及其运算 1．2 事件的概率 1．3 条件概率 1．4 事件的独立性 习题第二章 随机变量及其分布 2．1 随机变量 2．2 离散型随机变量及其分布律 2．3 随机变量的分布函数 2．4 连续型随机变量及其概率密度 2．5 随机变量函数的分布 习题第三章 多维随机变量及其分布 3．1 多维随机变量及其联合分布 3．2 边缘分布 3．3 条件分布 3．4 随机变量的独立性 3．5 多维随机变量函数的分布 习题第四章 随机变量的数字特征 4．1 数学期望 4．2 方差 4．3 协方差及相关系数 4．4 大数定律与中心极限定理 习题第五章 样本及抽样分布 5．1 简单随机抽样 5．2 统计量 5．3 抽样分布 习题第六章 参数估计 6．1 点估计 6．2 点估计优劣的评价准则 6．3 区间估计的基本概念 6．4 正态总体均值及方差的置信区间 6．5 两个正态总体均值差及方差比的置信区间 6．6 单侧置信限 习题第七章 假设检验 7．1 假设检验的基本概念 7．2 正态总体均值及方差的假设检验 7．3 两正态总体均值及方差的比较检验 7．4 Y2拟合优度检验 习题第八章 方差分析与回归分析 8．1 单因素方差分析 8．2 两因素方差分析 8．3 一元线性回归 8．4 多元线性回归 8．5 线性化的非线性回归 习题附录一 习题参考答案附录二 各类数值表参考文献

　　本书是按照教育部新颁发的“概率论与数理统计的基本要求”进行编写的，可作为高校经济管理各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供其他各专业人员参考。全书共分八章，第一章～第四章是概率论部分，内容有随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征。第五章～第八章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。全书对概率统计的基础理论、思想方法进行了严谨的论述，同时又突出和展现了概率统计的应用，使读者既能为今后进一步学习数理统计的后继课程打好理论基础，又能切实地学会概率统计的初步应用。 　　本书共分八章，第一章～第四章是概率论部分，内容有随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征。第五章～第八章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。对于打“*”的章节(或段落)，读者可将其略过或作为选读内容。在数理统计部分，本书给出了一些例题的SAS软件菜单系统的输出结果。　　本书是按照教育部新颁发的“概率论与数理统计的基本要求”进行编写的，可作为经济管理各专业概率论与数理统计课程的教材。