出版社：电子工业出版社
年代：2017
定价：49.0
如今，海量的数据无处不在，从数据中提取出关键信息的能力显得愈发重要。本书从崭新的视角认识大数据，研究了钢铁行业中的典型大数据案例，为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。特别是在网络分析方法方面，提供了数据采集、研究方法设计及分析、数据结果呈现方面进行了介绍。同时，介绍了相关网络分析软件：UCINET、 NetMiner、R、NodeXL，以及 Gephi。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 工业大数据实践站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 大数据科学与应用丛书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 49.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 23 × 17 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
工业大数据实践是电子工业出版社于2017.5出版的中图分类号为 F407.4-39 的主题关于 数据处理－应用－制造工业－研究 的书籍。