出版社:科学出版社
年代:2016
定价:65.0
本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点,以粒计算理论为基础,以典型粗糙集模型为对象,以增量学习技术为手段,以云计算并行框架为支撑平台,构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法,并融入了相关领域学者在动态知识发现、数据融合、大数据并行处理等成果,反映了基于粒计算和粗糙集视角处理大数据的最新进展。
书籍详细信息 | |||
书名 | 大数据挖掘的原理与方法站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 粒计算研究丛书 | ||
9787030483683 如需购买下载《大数据挖掘的原理与方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 65.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 180 | 印数 |