出版社：机械工业出版社
年代：2018
定价：49.0
本书首先介绍了如何在Python 3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；最后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学进行概述。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 数据科学导论站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 数据科学与工程技术丛书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 49.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 19 × 26 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 363 | 印数 | 3000 |
(意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, (意) 卢卡·马萨罗, 著
(西) 劳拉·伊瓜尔 (Laura Igual) , 等著
(法) 戴维·西伦 (Davy Cielen) , 等著
朝乐门, 编著
常国珍, 赵仁乾, 张秋剑, 著
(美) 托马斯·W.米勒 (Thomas W. Miller) , 著
(英) 赫苏斯·罗格尔-萨拉查, 著
(美) 玉星·严 (Yuxing Yan) , (美) 詹姆斯·严 (James Yan) , 著
(美) 约翰·保罗·穆勒 (John Paul Mueller) , (意) 卢卡·马萨罗 (Luca Massaron) , 著