决策支持系统与商务智能

第1章 DSS概论 　1.1 DSS的发展历史 　1.2 DSS的必要性 　1.3 DSS的工作方式 　1.4 本书结构 　小结 第2章 系统、模型和决策 　2.1 系统 　2.2 决策模型 　2.3 决策过程模型 　2.4 结构化决策和非结构化决策 　2.5 适用DSS的决策类型 　小结 第3章 决策支持系统的体系结构 　3.1 DSS定义

第1章 DSS概论 　1.1 DSS的发展历史 　1.2 DSS的必要性 　1.3 DSS的工作方式 　1.4 本书结构 　小结 第2章 系统、模型和决策 　2.1 系统 　2.2 决策模型 　2.3 决策过程模型 　2.4 结构化决策和非结构化决策 　2.5 适用DSS的决策类型 　小结 第3章 决策支持系统的体系结构 　3.1 DSS定义 　3.2 DSS的分类 　3.3 DSS研究概念框架 　3.4 DSS的基本结构 　小结 第4章 数据操作和数据管理 　4.1 DSS的数据处理 　4.2 数据处理技术 　4.3 以数据查询和报表为主的DSS 　4.4 数据服务及竞争情报系统 　4.5 DSS的数据特性研究 　小结 第5章 数据仓库和OLAP 　5.1 数据仓库 　5.2 数据仓库的体系结构 　5.3 数据仓库的开发 　5.4 联机分析处理(OLAP) 　5.5 数据操作 　小结 第6章 模型与模型管理系统 　6.1 面向模型的DSS 　6.2 DSS中的模型 　6.3 模型的生命周期 　6.4 建模过程 　6.5 模型操作和结果分析 　6.6 模型库管理系统 　小结 第7章 会话管理系统 　7.1 会话管理系统概述 　7.2 人机会话方式 　7.3 图形 　7.4 其他用户界面技术 　小结 第8章 经理信息系统 　8.1 EIS的定义 　8.2 EIS的体系架构 　8.3 高层管理者的信息需求 　8.4 关键绩效指标和仪表盘 　8.5 企业绩效管理系统 　小结 第9章 群决策支持系统 　9.1 什么是群决策 　9.2 GDSS的发展 　9.3 群体活动与群决策 　9.4 GDSS技术 　9.5 GDSS的作用和局限性 　9.6 GDSS的其他形式 　9.7 GDSS的研究课题 　小结 第10章 决策支持系统的开发 　10.1 DSS开发方法论 　10.2 DSS开发中的系统分析方法 　10.3 EIS的开发 　10.4 DSS开发工具 　10.5 DSS系统效益评估 　小结 第11章 数据挖掘 　11.1 数据挖掘的定义 　11.2 数据挖掘的动机及程序 　11.3 数据挖掘的分类技术 　11.4 数据挖掘的相关分析技术 　11.5 时间相关的数据挖掘技术 　11.6 数据挖掘的应用实例 　小结 第12章 商务智能系统 　12.1 商务智能 　12.2 商务智能系统的范畴 　12.3 商务智能系统的信息架构与分析工具 　12.4 商务智能的产生过程 　12.5 商务智能系统的产品 　小结 第13章 DSS的发展和课题 　13.1 引言 　13.2 企业信息门户平台(EIP) 　13.3 Web Service 　13.4 基于智能代理的DSS 　13.5 文档导向DSS 　小结 附录A 决策支持系统软件开发工具入门 参考文献

本书系统地介绍了有关决策支持系统的基本理论和应用实践。国外早在20年前就已经出版了决策支持系统的教材，对决策支持系统的理论研究也有大量的成果。但西方的教材中极少有涉及中国现实情况的论述，不太适合中国学生学习专业知识的需要。本教材在介绍国外先进的理论研究成果的前提下，详细而全面地对这些知识进行解说，并融入了海峡两岸企业的现实案例，构筑了中国学生所乐于学习和易于接受的知识结构。　　本书适合作为管理信息系统专业本科生的教材，同时也可以作为MBA和研究生的教学参考书。

本书系统地介绍了有关决策支持系统的基本理论和应用实践。国外早在20年前就已经出版了决策支持系统的教材，对决策支持系统的理论研究也有大量的成果。但西方的教材中极少有涉及中国现实情况的论述，不太适合中国学生学习专业知识的需要。本教材在介绍国外先进的理论研究成果的前提下，详细而全面地对这些知识进行解说，并融入了海峡两岸企业的现实案例，构筑了中国学生所乐于学习和易于接受的知识结构。　　本书适合作为管理信息系统专业本科生的教材，同时也可以作为MBA和研究生的教学参考书。