大数据挖掘与应用

大数据挖掘与应用

王振武, 编著

出版社:清华大学出版社

年代:2016

定价:49.0

书籍简介:

本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍,内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法、K-modes聚类算法、DBSCAN聚类算法等基本理论的介绍,在介绍基本理论的同时通过举例说明算法的原理,并以阿里云大数据平台为依托进行应用介绍,教材最后以综合应用的形式介绍数据挖掘的热点应用。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787302460435
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出版地北京出版单位清华大学出版社
版次1版印次1
定价(元)49.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数 2000

书籍信息归属:

大数据挖掘与应用是清华大学出版社于2017.出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集-高等教育-教材 的书籍。