人工智能中的机器学习研究及应用

书籍简介:

书中主要介绍了人工智能中机器学习的一些算法和应用，诸如线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等一些监督学习算法，以及K-均值聚类、用于降维的主成分分析、异常检测算法等无监督学习算法，此外还研究了一些机器学习的应用，如推荐系统，大规模机器学习系统，并行系统和映射化简方法，用于计算机视觉技术的滑动窗口分类算法等，并给出了关于构建机器学习系统的实用建议，谈到了偏差和方差的问题，也谈到了解决方差问题的正则化，学习算法的评价法。介绍了评价矩阵，还有评价学习算法比较实用的训练集、交叉验证集和测试集。

书籍规格:

书籍信息归属:

人工智能中的机器学习研究及应用是中国纺织出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－研究 的书籍。