Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南

书籍简介:

凭借最新的一些突破性进展，深度学习推进了整个机器学习领域。现在，哪怕是程序员对机器学习技术几乎一无所知，也可以使用简单有效的工具编写出能够从数据中学习的程序。这本实用书籍将为你展示如何实现这一点。通过具体的例子、最少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。

书籍规格:

书籍信息归属:

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南是东南大学出版社于2017.10出版的中图分类号为 TP181-62 的主题关于 机器学习－指南－英文 的书籍。