出版社：电子工业出版社
年代：2004
定价：37.0
这是一本阐述人工智能基本理论及其实际应用的教材，由三位资深的人工智能专家精心编著而成。针对机器智能系统开发中涌现出的表达与计算问题，本书介绍了最新的研究成果，并讨论了系统实现中涉及到的实际问题。作者深入探讨了用于解决学习、规划和不确定性问题的传统符号推理技术，例如演绎推理、博弈树等，并介绍了神经网络、概率推理等新技术。书中出现的重要算法在每章后面都附有其LISP实现的源代码，以供读者在试验时进行参考。另外，本书还给出了丰富的人工智能应用系统的实例。
第1章 绪论
1.1 人工智能实践
1.2 人工智能理论
1.3 智能的判定与度量
1.4 行为计算理论
1.5 自动推理
1.6 本书结构
本章小结
背景资料
练习
第2章 符号编程
2.1 基于规则的反应系统实例
2.2 LISP简介
2.3 LISP交互方式
2.4 LISP函数
2.5 环境、符号与作用域
2.6 LISP函数的更多内容
2.7 表处理
2.
本书在关于逻辑、搜索、学习等核心章节里集中阐述了表达的重要性。比起大多数入门级的教科书，本书引入了更多对人工智能的形式化论述，这在对语法和语义逻辑的关注中以及在关于人工智能算法计算复杂度的资料中都有所体现。最新的计算学习理论成果将作为学习方面的资料，以阐述从决策树到神经网络的各种技术。 本书给出了一些机器人及软件自动化（软件机器人）实例，可以作为真实世界中人工智能的教学案例，同时广泛介绍了其他例子以突出人工智能应用的潜力和多样性。关于自然语言处理、规划、不确定性和
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 人工智能站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 国外计算机科学教材系列 | ||
| 9787120000493 《人工智能》pdf扫描版电子书已有网友提供下载资源链接 | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 37.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | 5000 | |