车牌定位、倾斜校正和分割

书籍简介:

获取车牌图像时，由于环境光照不佳、车辆快速运动、外部环境复杂、以及道路的坡度、车牌的悬挂等情况下，获取的车牌图像质量通常较差，造成车牌错误定位、字符错误分割，导致车牌识别失败。本书针对以上情况，在车牌定位时，提出了基于形态学和几何特征的车牌定位方法；在车牌图像二值化时，提出了基于人类视觉特性的车牌图像二值化方法和基于自组织特征映射神经网络的图像融合二值化方法；在二值化车牌图像倾斜校正时，先提出二值化车牌图像倾斜模型，然后提出了基于图像矩的车牌号码倾斜校正方法、基于图像坐标特征向量倾斜校正方法、基于图像坐标聚类倾斜校正方法和基于加权最小二乘法的车牌号码倾斜校正等4类方法；在车牌字符分割时，提出了改进的投影法车牌字符分割方法，以及基于分水岭算法和模糊C均值聚类的车牌字符分割方法。这些方法不仅丰富与完善了车牌图像处理的相关理论与方法，也解决了车牌图像处理的一些难题，有重大的理论意义和实用价值。

书籍规格:

书籍信息归属:

车牌定位、倾斜校正和分割是复旦大学出版社于2020.10出版的中图分类号为 U491 的主题关于 车辆牌照－交通管理 的书籍。