出版社:清华大学出版社
年代:2020
定价:68.0
本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道,分析图像数据集,介绍人工神经网络(ANN)。此后使用Python从头构建应用,并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性,解释最新的解决方案,即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识,分析CNN与FCNN的不同,以及CNN的效率优势,带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型,通过Flask部署到Web服务器上,使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy,你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。
书籍详细信息 | |||
书名 | 深度学习计算机视觉实战站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 68.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 5000 |
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