大数据基础与应用

书籍简介:

本书共分为12章，第1章对大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据的相关概念、大数据可视化、大数据处理相关工具与发展前景进行了介绍。第2章至第9章为基础知识部分，介绍了大数据原理的生态系统全貌，重点对计算平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce、开源数据库HBase、典型工具NoSQL、Spark、流计算Storm和分布式协调系统Zookeeper等相关技术进行了详细介绍，通过实例使读者具备解决实际问题的能力。第10章至第12章为典型应用案例部分，介绍了大数据分析应用系统的开发过程，涵盖了数据采集、数据分析、数据转换和结果显示的整个交互式大数据处理和分析流程。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据基础与应用是机械工业出版社于2019.10出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－高等学校－教材 的书籍。