跟随大数据旅行

序言

第1章 大数据的前世今生

1.1 何谓大数据

1.2 横空出世的大数据

1.3 大数据将走向何方

第2章 无处不在的大数据

2.1 SNS社交网站中的大数据

2.2 电子商务中的大数据

2.3 医疗行业中的大数据

2.4 移动互联网上的大数据

2.5 金融行业中的大数据

2.6 物联网上的大数据

第3章 大数据下的商业智能与平台架构

3.1 商业智能—在大数据时代下的新发展

3.2 MPP架构—在大数据时代下的新架构

3.3 云平台—大数据与云平台的关系

3.4 其他架构—在大数据时代下的其他创新

3.5 多平台共存—在大数据时代下的必然选择

第4章 理解大数据分析

4.1 数据的价值转换过程

4.2 数据分析流程

4.3 数据分析人员的要求

4.4 数据分析的团队建设—大数据分析部门组建

4.5 数据分析工具—大数据分析的利器

4.6 算法应用—大数据分析时代的基石

4.7 数据挖掘、模型与相关分析—大数据淘金

4.8 可视化分析—大数据分析的最高层级

4.9 报表与数据分析的关系—大数据分析的深层关系

4.10 带点怀疑精神—不要完全相信数据分析

第5章 大数据的价值

5.1 商业价值

5.2 分析价值

5.3 安全价值

5.4 未来价值

第6章 大数据未来展望

6.1 未来智能科技

6.2 未来管理变革

6.3 未来商业智能

6.4 未来中国大数据

杨池然编著的《跟随大数据旅行》通过对大数据从诞生到实际应用的详细讲解，真正让读者从朦胧的状态过渡到理解大数据的实质到底是什么？理论与实践相结合的讲解，让读者真正体会到大数据的价值，客观而实际，摒弃虚无缥缈。 本书将从以下几个方面展开讲解：第1章详细论述了什么是大数据以及大数据诞生的过程与未来发展方向和实际应用前景。第2章详细讲解了大数据在各行各业的应用，针对社交网站上的大数据、电子商务中的大数据、医疗行业的大数据、移动互联网上的大数据、金融行业的大数据和物联网上的大数据进行详细的案例式讲解。第3章从大数据商业智能与平台架构方面讲解大数据在业界的应用，如商业智能、MPP架构、云平台以及多平台共存等。第4章讲解大数据在分析领域的应用价值，如大数据分析工具，大数据挖掘、模型，大数据可视化展现与可视化分析等。第5章讲解大数据的实用价值，如商业价值、分析价值、安全价值以及未来价值。第6章以未来展望的形式讲解大数据的未来，如未来智能科技、未来管理变革、未来商业智能以及未来中国大数据。 本书从大数据普及的视角讲解，无论是普通读者还是科技读者，都能从生动的案例中领略大数据的内涵。这是一本短小而精悍的书，不需要花费太多时间就能够让读者弄清楚大数据到底是什么，还能帮助读者了解大数据的来龙去脉以及未来大数据对各行各业带来的影响与作用。大数据将带来新的科技革命浪潮并推动管理变革、IT科技变革与业务变革、生态链变革以及分析变革。本书第1章讲述大数据的来龙去脉。第2章从应用的角度讲述大数据实际的业界应用。第3章从大数据的技术角度讲述大数据对当今和未来技术的影响。第4章从数据分析的角度讲述大数据分析，而大数据分析是大数据的核心，内容从数据到信息，从分析流程到算法应用、数据挖掘、模型应用、可视化展现以及分析团队建设。第5章从大数据的价值讲述大数据的商业价值、分析价值、安全价值以及未来价值。第6章讲述大数据的未来，对大数据未来给予一个前瞻性预测、未来IT科技、未来管理变革等。本书适合IT科技人员、管理人员、数据分析人员、数据挖掘人员、统计分析人员和决策者以及想了解大数据的普通读者阅读。【作者简介】杨池然：现就职于某商业银行，参导大数据可视化展现导大数据可视化分析项目、ETL项目、SAS导数据仓库项目，SAS大数据量数据处理、SAS数据分析、数据挖掘、SAS导ORACLE数据仓库交互应用的银行项目开发与实施。 研究领域：大数据可视化展现导大数据可视化分析、SAS编程开发、SAS导统计分析、SAS导各类数据处理、数据挖掘、SAS导数据仓库交互应用开发、SQL结构化查询语言开发等。 出版专著： 《SAS9.2从入门到精通》 《SAS开发经典案例解析》