出版社：吉林大学出版社
年代：2016
定价：35.0
本书以计算为基础，对海量植物叶片图像处理关键技术进行了研究，主要内容如下：(1)提出了基于Closed-form抠图算法的复杂背景下植物叶片图像提取方法。(2)提出了基于PCA和AdaBoost.M1的植物叶片图像识别方法。(3)设计了一个以Hadoop云计算平台为基础，基于C/S架构的海量植物叶片图像识别系统。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 基于Hadoop云计算的海量植物叶片图像处理关键技术研究站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 长春 | 出版单位 | 吉林大学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 35.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
基于Hadoop云计算的海量植物叶片图像处理关键技术研究是吉林大学出版社于2016.12出版的中图分类号为 TP391.41 ,TP274 的主题关于 数据处理软件－应用－植物－叶片－图象处理 的书籍。