交通信息提取计算理论与应用

第1章 提取计算理论框架

1.1 信息提取技术概述

1.2 提取计算技术发展情况

1.3 我国现有公路网交通信息特征分析

1.4 信息提取计算技术在交通数据分析中的适用性

1.5 信息提取计算技术在交通数据分析方面的研究成果

第2章 交通信息提取计算理论

2.1 交通信息提取计算理论技术框架研究

2.2 基于模糊集的交通信息提取计算信息颗粒框架

2.3 基于商空间的交通信息提取计算信息颗粒框架

2.4 基于粗糙集的交通信息提取

张可、刘浩、王笑京、李静、袁媛等著的《交通信息提取计算理论与应用》提出的交通信息提取计算技术，将采用全新的信息颗粒的技术理念，为交通数据分析和知识发现提供有力的工具，通过订制化、知识化的信息支持，为更加科学高效的交通运行监测管理和运输组织服务提供决策支持。交通信息提取计算(Transport Information Granular Computing)技术，是近年来在国际信息处理领域发展的提取计算(Granular Computing)理论的基础上，结合交通数据处理的