出版社：机械工业出版社
年代：2017
定价：59.0
本书用了10章来介绍怎么使用Scala在Spark平台上实现机器学习算法，其中Scala的版本为2.11.7，Spark采用基于Hadoop 2.6的版本，这些都是比较新的版本。本书从数据分析师怎么开始数据分析入手，介绍了数据驱动过程和Spark的体系结构；通过操作Spark MLlib库，介绍了机器学习的基本原理及MLlib所支持的几个算法；接着介绍了Scala如何表示和使用非结构化数据，以及与图相关的话题；再接着介绍了Scala与R和Python的集成；最后介绍了一些特别适合Scala编程的NLP常用算法及现有的Scala监控解决方案。总之
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | Scala机器学习站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 大数据技术丛书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 289 | 印数 | 3000 |
Scala机器学习是机械工业出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP312.8 的主题关于 JAVA语言－程序设计 的书籍。
(德) 雷祖尔·卡里姆 (Md. Rezaul Karim) , 著
(美) 菲利普斯 (Andrew Phillips) , (美) 萨尔法维克, 著
(德) 马丁·奥德斯基 (Martin Odersky) , (美) 莱·斯彭 (Lex Spoon) , (美) 比尔·凡纳斯 (Bill Venners) ,...
(美) 文森特·西伦 (Vincent Theron) , (美) 迈克尔·迪亚芒 (Michael Diamant) , 著
(美) 凯.S.霍斯特曼 (Cay S. Horstmann) , 著
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(美) 乌黛·卡马特 (Uday Kamath) , (美) 克里希纳·肖佩拉 (Krishna Choppella) , 著
(美) 斯瓦茨 (Swartz,J.) , 著
(美) 斯沃茨 (Swartz,J.) , 著