经济与管理复杂自适应系统

1 基础理论方法 1.1 随机微分博弈1.1.1 非合作随机微分博弈1.1.2 合作随机微分博弈 1.2 随机复杂网络1.2.1 决策解析解的关键方法1.2.2 分析过程2 Agent行为与系统拓扑结构共演化模型 2.1 基本假设 2.2 几个定义 2.3 随机多局域复杂网络中随机微分博弈的基础模型2.3.1 子过程1——Agent行为修订子过程2.3.2 博弈拓扑结构变化子过程 2.4 基础模型的精确描述2.4.1 Agent行为更新2.4.2 同一局域内Agent之间创建连接2.4.3 不同局域内Agent之间创建连接2.4.4 连接中断2.4.5 新节点加入局域并与其中节点建立连接2.4.6 删除某一节点及相关的连接 2.5 小结3 多局域世界图解析：最优策略的确定 3.1 博弈模型：确定型多局域世界图 3.2 主要结果3.2.1 Agent的收益3.2.2 任意Agent利益的暂静态补偿 3.3 解过程：确定型多局域世界图中Agent行为均衡解3.3.1 局域内Agent的合作博弈3.3.2 局域之间的非合作博弈3.3.3 Super-Agent的非合作及Agent的合作的耦合 3.4 解的稳定性分析 3.5 解的吸引子3.5.1 吸引子的存在性3.5.2 吸引子的特征3.5.3 吸引子的确定 3.6 小结 附录A3.1 定理3.5的证明 附录A3.2 定理3.6的证明 附录A3.3 以努力水平为核心的网状供应链协调 附录A3.4 由式(3—6)和式(3—7)组成的系统与式(3—6)和式(3—8)组成的系统的收益分配及补偿过程A3.4.1 由式(3—6)和式(3—7)组成的系统的收益分配及补偿过程A3.4.2 由式(3—6)和式(3—8)组成的系统的收益分配及补偿过程 附录A3.5 定理3.7的证明 附录A3.6 确定性微分博弈强稳定性的最优准则A3.6.1 确定性微分博弈强稳定性的积分最优准则A3.6.2 确定性微分博弈强稳定性的微分最优准则A3.6.3 确定性具有贴现收益的微分博弈强稳定性的微分最优准则 附录A3.7 引理3.6的证明 附录A3.8 引理3.7的证明4 随机多局域世界复杂网络解析：最优策略的分布特征 4.1 共演化复杂系统描述4.1.1 Agcnt的状态4.1.2 Agent的行为 4.2 模型 4.3 主要结果4.3.1 共演化系统的状态分布特征4.3.2 共演化系统极限状态的分布状态 4.4 解析：共演化复杂系统策略分布特征4.4.1 系统总体分布特征4.4.2 子过程策略分布特征 4.5 解析：共演化复杂系统的近似演化规律 4.6 解析：极限状态下系统行为的分布特征4.6.1 极限状态下策略不变分布特征(一)：Agcnt行为噪声β→０4.6.2 极限状态下策略不变分布特征(二)：系统Agent总量N→∞ 4.7 小结 附录A4.1 修订行为、创建连接及断开连接简单机制下随机图中的博弈A4.1.1 离散的情况A4.1.2 连续时间的Mβ族的构建A4.1.3 连续时间Mβ的规律 附录A4.2 定理4.2的证明 附录A4.3 定理4.3的证明 附录A4.4 聚集与Agent总量极限下不变分布5 共演化复杂系统临界状态解析 5.1 预备知识5.1.1 随机多局域世界网络模型5.1.2 共演化复杂系统的逾渗 5.2 主要结果 5.3 解析：共演化复杂系统拓扑结构的演化规律5.3.1 Boolean博弈体系下系统拓扑结构的演化规律5.3.2 差异化确定行为博弈体系下系统拓扑结构演化规律5.3.3 差异化随机行为博弈体系下复杂系统拓扑结构演化规律 5.4 随机攻击下共演化复杂系统逾渗的临界状态 5.5 蓄意攻击下共演化复杂系统逾渗的临界状态 5.6 小结附录A5.1 引理5.1的证明附录A5.2 引理5.2的证明附录A5.3 引理5.3的证明附录A5.4 引理5.4的证明附录A5.5 引理5.5的证明附录A5.6 Boolean博弈下系统受到随机攻击时系统逾渗的临界状态附录A5.7 Boolean博弈下系统受到随机攻击时系统逾渗的临界状态参考文献