基于MATLAB用蒙特卡洛法评估测量不确定度

第一章 概述第一节 引言第二节 MCM的应用第三节 MATLAB软件概述第二章 MATLAB基本知识第一节 MATLAB基本操作第二节 变量、数值和表达式第三节 数组第四节 关系和逻辑运算第三章 MATLAB编程基础第一节 M文件编写第二节 流程控制第三节 控制命令第四章 随机变量模拟与统计绘图第一节 随机变量生成第二节 常用概率统计函数第三节 统计图第五章 MCM法评定基础第一节 MCM法基本原理第二节 MCM法的实施步骤第三节 测量不确定度来源第四节 测量模型与MCM第六章 输入量的概率分布与抽样第一节 均匀分布第二节 曲线梯形分布第三节 梯形分布第四节 三角分布第五节 反正弦分布第六节 正态分布第七节 多元正态分布第八节 缩放位移t分布第九节 指数分布第十节 伽马分布第七章 输出量的模型值与概率分布第一节 输出量的模型值第二节 输出量的估计值、标准不确定度及包含区间第三节 结果报告与示例第四节 全量程测量不确定度评定第八章 MCM自适应法第一节 自适应MCM法概述第二节 自适应MCM法实施第三节 基于MATLAB的MCM自适应法的实现第四节 MCM自适应法示例第九章 用MCM法验证GUM法的结果第一节 验证方法第二节 用MCM验证GUM示例参考文献

《基于MATLAB用蒙特卡洛法 评定测量不确定度》简要介绍与测量不确定度评定有 关的MATLAB的基本知识，编程基础以及随机变量的 模拟，重点介绍了MCM实施的基本方法、MCM自适应法 以及对GUM的验证，大量列举了用蒙 特卡洛法评定测量不确定度的示例，只要掌握与测量 不确定度相关的MATLAB的基本知识，具 有一定的编程基础，参照相关示例，便可很容易地进 行所从事项目测量不确定度的评定。　　本书为从事测量不确定度评定和质量检测的技术 人员提供指导，也可作为高校相关专业的 参考教材。