仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用

书籍简介:

粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。本书是作者对粒子群优化算法及其应用研究成果的汇集，以作者的研究成果为基础，讲述了仿生智能计算中的粒子群优化算法及在盲信号分离中的应用，全书共分为六章，分别论述了优化问题与仿生智能计算、模仿鸟群觅食行为的粒子群优化算法、形式多样的粒子群优化算法、无速度矢量的粒子群优化算法、分布估计粒子群优化算法和粒子群优化算法在盲信号分离中的应用等内容，书中包含了作者对粒子群优化算法研究的一些最新成果，可以作为计算机科学与技术、控制科学与工程等信息类学科的本科生、研究生的教材，也可供有关科研人员和工程技术人员参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用是科学出版社于2018.11出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－计算－高等学校－教材 的书籍。