零基础学机器学习

书籍简介:

本书内容轻松，但涵盖面很广，实战性也很强，主要包括机器学习的基本原理、机器学习相关的极简数学知识和Python语法、机器学习相关算法（线性回归、逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、监督学习和无监督学习、强化学习等内容及各项内容的实战案例等。 本书适合对AI感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础入门机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。

书籍规格:

书籍信息归属:

零基础学机器学习是人民邮电出版社于2020.10出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。