数据建模与决策

数据建模与决策

刘国山等, 编著

出版社:中国人民大学出版社

年代:2004

定价:

书籍简介:

本书主要分为统计和决策两部分,并有大量案例。

书籍目录:

第1章 概述

第1节 数据的类型

第2节 数据的来源

第3节 数据与决策

第4节 模型的类型

第5节 模型与决策

小结

练习题

第2章 数据的整理与显示

第1节 数据的预处理

第2节 分类和顺序数据的整理与显示

第3节 数值型数据的整理与显示

第4节 统计表

小结

练习题

第3章 数据分布特征的测度

第1节 集中趋势的测度

第2节 离散程度的测度

第3节 偏态与峰态的测度

小结

练习题

第4章 概率

第1节 事件及其概率

第2节 离散型概率分布

第3节 连续型概率分布

小结

练习题

第5章 抽样与抽样分布

第1节 概率抽样方法

第2节 三种不同性质的分布

第3节 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布

第4节 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布

小结

练习题

第6章 参数估计

第1节 参数估计的一般问题

第2节 一个总体参数的区间估计

第3节 两个总体参数的区间估计

第4节 样本容量的确定

小结

练习题

第7章 假设检验

第1节 假设检验的基本问题

第2节 一个总体参数的假设检验

第3节 两个总体参数的假设检验

小结

练习题

第8章 方差分析与试验设计

第1节 方差分析引论

第2节 单因素方差分析

第3节 方差分析中的多重比较

第4节 双因素方差分析

第5节 试验设计初步

小结

练习题

第9章 一元线性回归

第1节 变量间关系的度量

第2节 一元线性回归

第3节 利用回归方程进行估计和预测

第4节 残差分析

小结

练习题

第10章 多元线性回归

第1节 多元线性回归模型

第2节 回归方程的拟合优度

第3节 显著性检验

第4节 多重共线性

第5节 利用回归方程进行估计和预测

第6节 虚拟自变量的回归

第7节 非线性回归

小结

练习题

第11章 时间序列分析和预测

第1节 时间序列及其分解

第2节 时间序列的描述性分析

第3节 平稳序列的平滑和预测

第4节 有趋势序列的分析和预测

第5节 复合型序列的分解

小结

练习题

第12章 线性规划

第1节 线性规划的模型

第2节 线性规划的性质

第3节 线性规划的计算机解法

第4节 线性规划模型的应用

小结

练习题

第13章 运输问题和指派问题

第1节 运输问题

第2节 运输问题的应用

第3节 指派问题

第4节 指派问题的应用

小结

练习题

第14章 动态规划

第1节 多阶段决策问题

第2节 动态规划问题的逆序算法

第3节 动态规划的基本概念及最优化原理

第4节 离散确定型动态规划模型的求解

第5节 连续确定型动态规划模型的求解

小结

练习题

第15章 图与网络分析

第1节 图的基本概念与模型

第2节 树图和图的最小部分树

第3节 最短路问题

第4节 中国邮路问题

第5节 网络的最大流

小结

练习题

内容摘要:

  “数据建模与决策”课程的教学目的是以教授应用技能为主。由于实际问题异常复杂,几乎所有数据的处理和模型的解决都需要借助计算机来实现,因此,选择什么样的软件来处理就是一个问题。如果选择非常专业的软件,则要花费许多时间学习如何使用这些软件,从而影响教学的其他环节。但是,使用比较方便的软件一般又不能有效地解决问题。而且,如果统计部分和管理科学部分使用不同的软件,那么学生就需要在短时间内掌握两个或两个以上的软件的操作。  虽然全国MBA教育指导委员会在对于MBA教学检查的要求中对“数据建模与决策”课程的教学案例未做要求,但是,各个学校及其MBA学生对于案例教学的热中使得我们在教学中不得不重视案例教学问题。这给本来时间压力就比较大的“数据建模与决策”课程的教学任务又增添了新的困难。这也是我们编写《数据建模与决策》教材所必须面对的问题。基于编写《数据建模与决策》教材所面临的问题,编写者们经过集体协商,决定以中国人民大学MBA的“数据建模与决策”课程的基本教学内容为主,同时参考大连理工大学管理学院的教学内容,来编写可供一个学期的课程所使用的教材。在内容选取上,我们以介绍统计内容为主,适当地介绍一些管理科学方面的模型。这样做的主要原因是教学时数的限制,在有限的时间内是很难完成太多的教学任务的。  我们参照国外的MBA教材,确定了以案例为先导,然后介绍相关知识,最后以一般的练习来巩固知识,并在解决问题的过程中强调计算机软件的利用的写作方式。至于案例作业,我们没有编写,其主要原因是现在有许多的案例教材可以选用。由于在实际应用中数量分析方法所涉及的数据的规模一般都很大,需要通过相应的计算机软件来实现,因此经过商议,在向国内外同行进行咨询的基础上,我们决定在《数据建模与决策》教材中主要以Excel作为工具来解决教材中几乎所有的计算问题,包括管理科学中的计算和统计数据的处理。这样做的原因是Excel软件应用比较普及,几乎在任何一台电脑上都可以使用Excel。而且, Excel操作简单,比较容易学习,不会占用太多的教学时间。同时,电子表格也是现在企业管理中一个非常有用的工具。  本书第1章由深圳大学管理学院李丽教授编写,第2章至第11章由中国人民大学统计系的贾俊平教授编写,第12章和第13章由中国人民大学商学院的刘国山教授编写,第14章和第15章由大连理工大学管理学院的胡祥培教授编写。邓茶亚、陈守龙和谭英平也参加了编写工作。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名MBA精品课程系列教材
7300058612
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出版地北京出版单位中国人民大学出版社
版次1版印次1
定价(元)语种简体中文
尺寸26装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

数据建模与决策是中国人民大学出版社于2004.出版的中图分类号为 TP311.13 的主题关于 数据库技术-建立模型-研究生-教材 的书籍。