Spark 深度学习指南

Spark 深度学习指南

(美) 艾哈迈德·谢里夫 (Ahmed Sherif) , (美) 阿姆里斯·拉文德拉 (Amrith Ravindra) , 著

出版社:电子工业出版社

年代:2019

定价:109.0

书籍简介:

本书开头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置Apache Spark,以实现不同类型的神经网络,接下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求。另外,你还将学到Spark中的深度学习代码,这些代码可以复用到其他类似的问题中,或者稍作改动用于略有不同的问题。将带你一起用Spark对数据进行分流和聚类用TensorFlow、deeplearning4j和Caffe在Spark中实现和部署深度学习模型,例如CNN、RNN和LSTM.学完本书的内容,你将能够在Spark上训练和部署有效的深度学习模型。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787121378829
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出版地北京出版单位电子工业出版社
版次1版印次1
定价(元)109.0语种简体中文
尺寸24 × 19装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

Spark 深度学习指南是电子工业出版社于2020.出版的中图分类号为 TP274-62 的主题关于 数据处理软件-指南 的书籍。