信号与噪音

引 言 XIII

第一章 预测失败的灾难性后果

一场错误预测引发的悲剧

他们只是不想让“音乐”停下来罢了

评级机构为什么会犯下致命的错误？

第一幕：房地产泡沫

第二幕：负债经营

幕间休息：从贪婪到恐惧

第三幕：这次还是犯了同样的错误

失败的预测都是非样本预测

失败预测的公式——非样本，无思考

前事不忘，后事之师

第二章 政治选举预测：狐狸和刺猬，谁更聪明？

政治学家是名副其实还是徒有虚名?

狐狸型专家：善于变通，更善于做出准确的预测

刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾

政治预测为什么常常失败？

狐狸型预测方法

原则一：用概率的方法思考问题

原则二：今天的预测是你以后人生的第一个预测

原则三：寻求共识

定性信息与定量信息同等重要

做出客观的预测并非易事

第三章 棒球比赛预测：球探和数据怪才，谁更胜一筹？

构建棒球比赛的预测系统

全世界最丰富的统计数据库

老化曲线与相似分数

球探与数据怪才的矛盾冲突

系统与球探的对决：球探赢了

球探和数据怪才的偏见

生理指标与心理指标

信息是决定预测成败的关键

并不是信息越多，预测就越成功

《点球成金》的真正意义

第四章 天气预测：蝴蝶扇动翅膀，有可能引起龙卷风

我们真能准确地预测天气吗？

气象预报简史

用矩阵来预测天气

混沌理论与蝴蝶效应

视觉化预测与抽象化预测

被雷电击中的概率越来越小了

什么样的预测才算是好预测？

商业竞争如何使预测变得更糟糕？

天气预报说降水概率为%，你出门会带伞吗？

尽可能地做出准确预测

第五章 地震预测：一个困惑了人类  年的难题

地震可以预测吗？

“圣杯”根本就不存在

我们对于地震的了解

究竟是信号还是噪声？

那些以失败收场的地震预测

过度拟合模型：将噪声误认为信号

年日本大地震引发的思考

地震震级的上限是多少？

被审判的预测科学

第六章 经济预测： 经济学家为什么没有预测到 年经济危机？

不可忽视预测中的不确定性

经济学家都是理性的吗？

相关的两个经济变量未必互为因果

变化莫测的经济

经济数据中充满噪声

经济是一个动态系统，不是一个方程式

经济预测中不可避免地会存在偏见

克服预测偏见的两种选择

第七章 传染性疾病预测：禽流感为何会突然爆发，又突然消失？

人们又一次高估了HN 的致命率

外推法的危害——艾滋病感染人数被低估了一半

为什么 年的流感预测会失败？

自我实现预测与自我否定预测

预测模型越简单越好，还是越复杂越好？

所有的预测都失败了

预测是为了让损失最小化

第八章 贝叶斯定理：只有正确的预测才能让我们更接近真相

成功的赌客是如何思考问题的？

贝叶斯留下的宝贵遗产

概率、预测与科学进步

简单的运算推导出重大的预测

为什么大数据时代的预测更容易失败？

当统计数据偏离了贝叶斯定理

成功践行贝叶斯定理的体育赌客

通往真理的贝叶斯之路

第九章 国际象棋大战：计算机与人类的智能博弈

国际象棋的人机大战

国际象棋比赛预测和启发法

开局阶段：独立思考能力更重要

中局阶段：宽度与深度的两难选择

残局阶段：计算机能力方面的较量

计算机战胜了人类

国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机？

计算机擅长做什么？

用试错法提高计算机的预测能力

克服人类的技术盲点

第十章 扑克牌游戏：如何从  种组合中猜出对手的底牌？

是心理游戏，也是数学游戏

出色的扑克牌玩家如何读出对手的牌？

是弃牌还是跟注，如何选择？

虚张声势，让对手猜不出你的底牌

学习曲线与二八原则亦适用于预测领域

扑克牌经济的繁荣

扑克牌经济泡沫的破灭

既靠运气也拼技能

我们对于扑克牌游戏的妄想

以过程而不是结果为导向

第十一章 股票市场：非理性交易者的存在让价格泡沫不可避免

贝叶斯定理世界中的价码牌

预测市场中的“无形的手”

群体预测往往优于个体预测

有效市场假说理论的缘起

过去的表现不代表未来的结果

技术分析法并不能预测股市

有效市场假说的 种形式

追涨杀跌的股市投资策略真能获利吗？

当有效市场假说遇到非理性繁荣

羊群效应催生股市泡沫

过度自信的投资者逃不开“赢家的诅咒”

股市泡沫需要很长时间才能被挤出

有时，价格的确是错误的！

金融市场中的噪声

直觉判断让投资者深陷“高买低卖”的误区

有没有可能预测到市场泡沫的出现？

第十二章 温室效应：未来 年，全球气温会上升还是下降？

温室效应真会导致全球气温变暖吗？

温室效应假说的 种怀疑论

对“全球气温会持续升高”预测的批判

达成共识的预测结果

不能把所有鸡蛋都放在一个篮子里

气候科学不是“火箭科学”

模型越复杂，预测越糟糕

气候预测中的 类不确定性

评判气候预测准确性的时刻到了

“全球变冷”事件的教训

正确的预测绝对离不开科学的方法

气温变化趋势的真相

政治与科学的针锋相对

第十三章 恐怖主义： 比“?”更严重的恐怖袭击事件会发生吗？

信号无处不在

你不知道的不代表不会发生

“?”恐怖袭击事件是“已知的未知”？

用数学的方法研究恐怖主义

用统计学的方法测量恐怖主义

级恐怖袭击很可能会发生

为什么恐怖分子不去炸购物中心？

如何辨识恐怖袭击的信号？

结束语

致 谢

　　《信号与噪声》中涉及如下有趣又值得研究的问题：天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？被雷电击中的概率到底有多大？地震发生之前，我们真的无法预测吗？中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？禽流感为何会突然爆发，又突然消失？为什么大数据时代的预测更容易失败？“信号”是我们想要和需要的事实，比如能帮助我　　们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事，通常是不相干的信息，它阻碍或误导我们搜索信号。

　　人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略，如此国家、企业乃至个体才能持续发展，因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。

　　在信息爆炸的大数据时代，随着我们的生活节奏变得越来越快，我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是，现实世界中的很多预测都失败了，由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐，这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测，也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰，而忽视了其中真正的信号。

　　作者最为美国最具影响力的预测专家之一，检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例，旨在回答一个问题：如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，摒弃噪声的干扰，从而做出接近真相的预测。

　　真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题，他们谦虚而且勤恳，他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的，他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节，他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。

　　从全球经济的健康到战胜恐怖主义，都依靠预测的质量。《信号与噪声》可以给你想要的答案。

　　从海量的大数据中筛选出真正的信号，“黑天鹅”事件也可提前预知！
　　统计学或预测是让很多人望而却步的话题，而本书就是关于这个话题的一本有趣的普及读物，棒球比赛、职业扑克牌手、政治选举等例子足以勾起读者的好奇心，甚至会让他们废寝忘食地阅读，而且其中潜藏着帮你做出正确预测的能量。

　　在大数据时代作预测可能跟你想象的完全不同。这本观点新鲜且原创的书，为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实，哪些是干扰预测的噪声、哪些是有价值的信号，提供了意想不到的启发性视角。作者还指出，只要我们明智地从糟糕的预测中吸取教训，那我们一定会在科学、技术和政治的预测方面取得进步。

　　这本书与畅销书《黑天鹅》的观点有异曲同工之妙。西尔弗认为，人类对自己的预测能力往往过度自信，以至于他们排斥用概率的方法思考问题，也不允许自己的预测模型中存在不确定性。

　　本书将带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅，它将是未来10年最重要的书籍之一。对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。