出版社:吉林科学技术出版社
年代:2020
定价:36.0
本书是一本关于Hadoop大数据挖掘技术研究及开发应用的专著。详细的对大数据和云计算技术相关理论知识进行研究;分析了Hadoop平台,深入研究了Hadoop的核心架构HDFS和MapReduce;对YARN在资源管理和调度进行探讨;采用HDFS实现道路卡口数据的存储。搭建了Hadoop平台,将改进的算法应用到道路卡口数据中,挖掘出了卡口数据之间隐藏的关联规则。
书籍详细信息 | |||
书名 | 基于Hadoop大数据挖掘技术在智能交通中的应用研究站内查询相似图书 | ||
9787557867720 如需购买下载《基于Hadoop大数据挖掘技术在智能交通中的应用研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 长春 | 出版单位 | 吉林科学技术出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 36.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 1000 |
基于Hadoop大数据挖掘技术在智能交通中的应用研究是吉林科学技术出版社于2020.4出版的中图分类号为 U495 的主题关于 交通运输管理-智能系统-数据处理软件-研究 的书籍。
徐晓慧, 于志青, 编著
王云鹏, 严新平, 主编
张焕炯, 编著
甄增荣, 李卫东, 李玥, 著
张俊友, 王树凤, 谭德荣, 编著
张毅, 姚丹亚, 编著
龙琼, 编著
中国智能交通协会, 国家智能交通产业技术创新战略联盟, 编
中国智能交通协会, 编