数据分析

本书赞誉

序

前言

第一篇　数据分析的价值与要求

第1章　内助出山

1.1　决策困境的出路

1.1.1　战略决策

1.1.2　投资决策

1.1.3　营销决策

1.2　数据分析的前景

1.2.1　成功案例

1.2.2　行业发展

1.3　数据价值问与答

1.3.1　Q&A1：凭经验也可做决策

1.3.2　Q&A2：数据分析提高决策成本

1.3.3　Q&A3：调研数据不足信

1.3.4　Q&A4：数据分析的组织结构

1.3.5　Q&A5：数据分析部门的职责

1.4　本章小结

第2章　招兵买马

2.1　分析师的岗位要求

2.1.1　教育背景

2.1.2　基本素质

2.1.3　技能经验

2.2　分析师的海阔天空

2.2.1　发展方向

2.2.2　晋升空间

2.2.3　职业规划

2.3　分析师的能力测试

2.3.1　数据敏感性测试

2.3.2　逻辑思维力测试

2.4　本章小结

第3章　优秀之路

3.1　修四重提升境界

3.1.1　第一重：深度

3.1.2　第二重：信度

3.1.3　第三重：效度

3.1.4　第四重：通度

3.2　悟四种专业态度

3.2.1　态度一：避免从众心理

3.2.2　态度二：避免偏见

3.2.3　态度三：合理怀疑

3.2.4　态度四：换位思考

3.3　熟五大分析要素

3.3.1　要素一：图纸

3.3.2　要素二：材料

3.3.3　要素三：步骤

3.3.4　要素四：工具

3.3.5　要素五：方法

3.4　本章小结

第二篇　数据分析的实战与应用

第4章　下单：设计方案

4.1　揭开方案的面纱

4.1.1　研究方案的作用

4.1.2　研究方案的构成

4.1.3　向1234原则看齐

4.2　奏响方案七步曲

4.2.1　明确研究目的

4.2.2　分解研究内容

4.2.3　找准研究对象

4.2.4　选择方式方法

4.2.5　计划项目周期

4.2.6　估算项目报价

4.2.7　确定项目组成员

4.3　市场细分案例

4.4　本章小结

第5章　备料：数据采集

5.1　解读数据的特征

5.1.1　时效性

5.1.2　分散性

5.1.3　概率性

5.1.4　再创性

5.2　二手数据案头淘

5.2.1　二手数据的价值

5.2.2　二手数据的查找

5.3　一手数据实地跑

5.3.1　调查方法慎选择

5.3.2　多快好省用抽样

5.3.3　问卷设计细思量

5.4　本章小结

第6章　切配：数据处理

6.1　入库：数据录入

6.1.1　录入结构

6.1.2　编码

6.2　冲洗：数据清洗

6.2.1　查重

6.2.2　改缺

6.2.3　纠错

6.3　切堆：数据加工

6.3.1　数据抽取

6.3.2　数据排序与分组

6.4　打焯：数据描述

6.4.1　集中与离散趋势

6.4.2　频数分布

6.4.3　交叉分布

6.5　本章小结

第7章　烹饪：数据分析

7.1　菜名：界定分析目的

7.2　菜谱：梳理分析思路

7.2.1　按时间维度

7.2.2　按空间维度

7.2.3　按综合维度

7.3　厨艺：运用分析方法

7.3.1　基础分析方法

7.3.2　衍生分析方法

7.3.3　春节策划案例分析

7.4　菜肴1：战略分析

7.4.1　分析思路

7.4.2　矩阵分析法与层次分析法

7.5　菜肴2：投资分析

7.5.1　分析思路

7.5.2　预测分析法

7.5.3　收益分析法

7.5.4　风险分析法

7.6　菜肴3：营销分析

7.6.1　分析思路

7.6.2　聚类分析

7.6.3　KANO模型

7.6.4　PSM模型

7.6.5　品牌知觉图分析

7.6.6　定标比超分析

7.6.7　漏斗分析

7.6.8　AIDA模型

7.7　本章小结

第8章　打荷：数据呈现

8.1　盘饰：好文配好图

8.1.1　明确要表达的信息

8.1.2　选择图表类型

8.1.3　制作选定的图表

8.1.4　确定有效的表达

8.2　摆放：报告闯四关

8.2.1　报告的准备

8.2.2　报告的种类

8.2.3　报告的结构

8.2.4　报告的论述

8.3　本章小结

真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。《数据分析：企业的贤内助》选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入到思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的概念，增加生动的故事和实用的案例；减少晦涩的公式推导，增加思路引导的互动情境。
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