深度学习轻松学

书籍简介:

本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8章介绍深度学习框架Caffe的使用方法、源代码等内容；第9-10章，介绍深度学习在计算机视觉领域的具体应用实践。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习轻松学是电子工业出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 机器学习 ,人工智能 的书籍。