基于矩阵分解的信息融合方法与应用

书籍简介:

本书介绍了目前流行的多视角学习融合方法，并针对现有方法的不足，研究了基于矩阵分解的信息融合模型、考虑图正则化的矩阵分解融合模型和基于矩阵分解的预测模型，并将其应用到跨模态检索等任务中；介绍了最新的多视角数据整合方法及原理，以供业内同行和致力于机器学习的研究人员借鉴。本书针对多视角机器学习中的信息融合，提出了一系列准确度高、稳定性强的方法，可以解决不同视角间信息的合理利用与融合问题。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于矩阵分解的信息融合方法与应用是科学技术文献出版社于2019.7出版的中图分类号为 G202 的主题关于 信息融合－研究 的书籍。