最优估计理论与应用

书籍简介:

作为估计理论的基础，最小二乘估计是从不精确数据中提炼规律的信息处理过程，在航空航天、工业过程、计量经济、生物物理等各学科和应用领域有着广泛应用。本书共五章。第一章介绍了线性模型下标准最小二乘估计的来由、推导、实现；第二章介绍了加权最小二乘估计的起因和推导，给出了等式约束、序贯处理、权重选择等情况下的算法实现，以及量测矩阵不确定下的全最小二乘估计；第三章介绍了非线性模型下标准最小二乘估计的典型实现；第四章给出了模型校验的度量以及过拟合与欠拟合检验方法；第五章给出了数据压缩和最优估计的联合处理方法。本书力图从应用示例出发，引出研究问题，可用于高等学校研究生和高年级本科生课程的学习与研讨，也可供信息处理领域技术人员参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

最优估计理论与应用是西北工业大学出版社于2019.11出版的中图分类号为 O211.67 的主题关于 最小二乘法－估计－最佳化理论－研究生－教材 的书籍。