出版社：人民邮电出版社
年代：2018
定价：59.0
本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语言探讨了基本的算法和实现模型。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | Python深度学习站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 深度学习系列 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 23 × 17 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 100 | 印数 | 3000 |
何福贵, 编著
(美) 弗朗索瓦·肖莱, 著
(印) 尼基尔·盖德卡尔, 著
吴茂贵, 王冬, 李涛, 杨本法, 著
吕云翔, 等编著
王志立, 编著
(加) 亚历克斯·盖雷 (Alex Galea) , (古) 路易斯·卡佩罗 (Luis Capelo) , 著
(印) 纳温·库马尔·马纳西 (Navin Kumar Manaswi) , 著
(荷) 英德拉·丹·巴克 (Indra den Bakker) , 著