PyTorch深度学习入门与实战

书籍简介:

书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。全书共分6章，第1章介绍了PyTorch框架的发展起源历程。第2~5章由浅入深逐步介绍地讲解了PyTorch的使用方法和编程技巧。书中首先介绍了PyTorch作为支撑可微编程模型的基础张量以及自动求导，然后介绍高层封装模块用以搭建神经网络，接着讲解实际的应用任务实现。这里需要涉及到诸多外延内容，如数据加载预处理、模型加载保存、多GPU分布式计算、自定义扩展实现底层算子等等。最后一章通过一个完整的实验任务全面展示PyTorch在实际科研中的应用。在每一章的讲解过程中，都会附带一些实战应用案例，以便于读者能够快速应用相关知识解决实际问题。

书籍规格:

书籍信息归属:

PyTorch深度学习入门与实战是中国铁道出版社有限公司于2020.8出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。