数据科学概念与实践

书籍简介:

本书从智能技术的角度出发，着眼于从数据中提炼知识的整个过程所面临的技术问题和任务，是关于数据科学的“百科指南”。全书旨在帮助读者掌握数据科学的基础知识，并在学习理论的同时使用RapidMiner平台进行实践。书中分享了实用的数据分析方法，涵盖约30种广泛使用的关键算法，讨论如何揭示隐藏的模式和关系。本书适合数据分析师、商务分析师、工程师以及任何与数据打交道的人阅读，无论你是新手还是专家，都能借助这些方法做出更好的决策和预测。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据科学概念与实践是机械工业出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。