纹理图像分析

前言

第1章概述

1.1纹理图像分析概述

1.2纹理分析技术发展历史与现状

1.3纹理分析的应用领域

1.4前景与展望

参考文献

第2章基于区域的纹理描述

2.1结构法纹理描述

2.1.1基于结构的纹理表示

2.1.2纹理基元模型

2.2统计法纹理描述

2.2.1基于一阶统计的纹理描述

2.2.2基于边缘纹理直方图描述

2.2.3灰度共生矩阵

2.2.4自相关函数

2.2.5Laws纹理能量描述

2.3基于模型的纹理表示

2.3.1基本术语与概念

2.3.2Gibbs

　　本书分为三个部分：基础理论、纹理分析应用技术和纹理分析的应用。基础部分介绍了常用的纹理描述模型；纹理分析应用技术包括特征提取、纹理分割、纹理分类、纹理合成；纹理分析应用部分主要介绍纹理分析在医学影像疾病诊断、图像检索、目标识别和工业在线检测中的应用。　　目前科学技术发展的一个重要方向就是机器视觉。纹理图像分析作为机器视觉系统的重要基础技术，在图像目标识别、跟踪和图像内容理解方面起到越来越重要的作用。机器视觉中纹理图像分析的任务是用计算机技术模拟人类的视觉功能，对纹理图像建模、处理和理解。本书深入、