出版社:机械工业出版社
年代:2018
定价:69.0
本书分两部分,共8章,介绍了如何使用开源工具和技术开发与实现大规模分布式处理系统,涵盖构建高性能分布式计算系统的方法和最佳实践。第一部分(第1~4章)介绍了高性能分布式计算编程的基础知识,包括分布式系统、Hadoop入门、Spark入门、Scalding入门等;第二部分(第5~8章)给出了使用Hadoop、Spark、Scalding的案例研究,涉及数据聚类、数据分类、回归分析、推荐系统等。本书适合作为高等院校计算机相关专业的教材,也适合作为软件工程师、应用开发人员、科研人员的参考书。
书籍详细信息 | |||
书名 | 高性能分布式计算系统开发与实现站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 数据科学与工程技术丛书 | ||
9787111601531 如需购买下载《高性能分布式计算系统开发与实现》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 19 × 26 | 装帧 | 平装 |
页数 | 304 | 印数 | 3000 |
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