大型梯级水利枢纽调度运行的优化算法

大型梯级水利枢纽调度运行的优化算法

李芳芳, 著

出版社:中国科学技术出版社

年代:2014

定价:30.0

书籍简介:

本书针对大型水库大范围连续寻优而导致的计算效率低下问题,提出了借助增量动态规划方法建立合理的寻优空间的方法;针对梯级库群优化调度中的高维性和非线性所带来的求解困难,提出了同事考虑厂内经济运行和库间水量优化分配HASM方法,并首次将动态降维搜索应用于水库优化调度领域。

内容摘要:

大型梯级水利枢纽建成后 ,运行调度水平的高低直接影响其综合效益的发挥。目前 ,在大型梯级水利枢纽的优化调度研究中 ,主要的难点来源于其高维性和非线性的特点所带来的求解困难。梯级水利枢纽中的水力和电力联系存在多种非线性 ,而其在时间和空间上的决策维度远远超出现有的非线性优化算法的求解能力。除此之外 ,大型水库由于大库容高水头 ,优化时还存在连续大范围寻优而导致计算效率低下的问题。对于不同来流条件下水库优化结果的分析 ,目前也鲜有专门的方法研究。针对大型水库大范围连续寻优的优化问题 ,本书提出了借助增量动态规划方法 (Incremental Dynamic Programming, IDP)建立合理的寻优空间以提高优化效率的方法。充分利用 IDP算法的收敛特性和启发式算法 (Heuristic Algorithm, HA)在连续空间里强大的全局寻优能力 ,提出了 IDP -HA耦合模型。以 IDP优化后的调度线为参照 ,建立覆盖全局最优解的小尺度寻优空间 ,在该空间内利用 HA对高维变量进行寻优 ,有效解决了大型水库在高维时间尺度上大范围寻优导致的计算效率低下甚至无可行解的问题。针对大型水库大范围连续寻优的优化问题 ,本书提出了借助增量动态规划方法 (Incremental Dynamic Programming, IDP)建立合理的寻优空间以提高优化效率的方法。充分利用 IDP算法的收敛特性和启发式算法 (Heuristic Algorithm, HA)在连续空间里强大的全局寻优能力 ,提出了 IDP -HA耦合模型。以 IDP优化后的调度线为参照 ,建立覆盖全局最优解的小尺度寻优空间 ,在该空间内利用 HA对高维变量进行寻优 ,有效解决了大型水库在高维时间尺度上大范围寻优导致的计算效率低下甚至无可行解的问题。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787504660725
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出版地北京出版单位中国科学技术出版社
版次1版印次1
定价(元)30.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数 108 印数 1000

书籍信息归属:

大型梯级水利枢纽调度运行的优化算法是中国科学技术出版社于2014.2出版的中图分类号为 TV632 的主题关于 水利枢纽-调度-研究 的书籍。