超越大数据

书籍简介:

本书基于创业活动过程及关键环节与要素的双重视角，以创新型创业活动和新创企业管理为主要研究、解析对象，阐述创业活动的基本原理和必备的知识与技能，激发和引导读者的创业精神与意识，促使更多的大学生将创业作为一个重要的职业选项，并尝试在日常生活和工作中实践创业精神与技能，做一名创新创业型人才。

作者介绍:

作者:(美)马丁·奥博欧佛 作者:埃伯哈德·赫克勒 作者:伊万·米尔曼 作者:斯科特·舒马赫 作者:丹·沃尔夫森 译者:门群 马丁·奥博欧佛(Martin Oberhofer)是企业信息架构领域，面向全球大客户的执行架构师。帮助客户定义企业信息战略和架构，解决信息密集的业务问题。擅长领域包括基于面向服务体系结构(SOA)的主数据管理、数据仓库、大数据解决方案、信息集成和数据库技术。为大客户和大系统集成商，提供企业信息架构和解决方案；作为实验室倡导者，为IBM的大客户提供专业的信息管理建议。他在IBM的职业生涯始于2002年年初，当时他加入了IBM在美国硅谷的实验室。作为一名软件工程师，目前就职于IBM驻德国的研发实验室。马丁参与编写了以下书籍：《企业主数据管理：采用SOA方法管理核心信息》(IBM出版社，2008年)，《企业信息架构艺术：采用系统的方法解锁业务洞察力》(IBM出版社，2010年)。他还撰写了大量的研究论文和developerWorks网站的文章。作为一名发明家，为IBM贡献了70多项专利应用程序，并因此获得了IBM发明大师的称号。马丁还获得了国际开放标准组织颁发的杰出架构师证书，获得了德国康斯坦茨大学(University of Constance，Germany)的数学专业硕士学位。埃伯哈德·赫克勒(Eberhard Hechler)是一名执行架构师，就职于IBM驻德国的Boeblingen研发实验室。作为IBM软件集团通信部门的首席架构师，目前在新加坡参与一项为期三年的研发任务。在前往亚洲之前，曾是IBM的信息管理“集成和解决方案”开发组的成员。在IBM驻纽约的金士顿开发实验室(Kingston Development Lab)历时两年半的海外工作中，从事软件的开发、性能优化和基准测试、信息技术／解决方案架构与设计，以及技术咨询工作。1992年，开始着手研发IBM第二代关系型数据库管理系统(DB2 for MVS)，负责该系统的测试和性能测量工作。自1999年以来，一直致力于分布平台上的信息管理和第二代关系型数据库管理系统(DB2)的研究工作。擅长关系数据库管理系统、数据仓库和商业智能(BI)解决方案、信息技术架构和行业解决方案、信息集成和主数据管理。曾在世界范围内，为通信服务供应商和其他行业的IBM客户服务。埃伯哈德·赫克勒(Eberhard Hechler)是IBM技术学院、IBM InfoSphere架构委员会和IBM资产架构委员会的成员。与他人合著的书籍有：《企业主数据管理》(IBM出版社，2008年)和《企业信息架构艺术：采用系统方法解锁业务洞察力》(IBM出版社，2010年)。拥有硕士学位(数学硕士)和学士学位(电信学士)[Diplom-Ingenieur(德国高技术学校)]。伊万·米尔曼(Ivan Milman)是1BM的高级技术人员。作为一名安全和治理架构师，在IBM主数据管理和InfoSphere产品组就职。与他人合作撰写了著名的主数据管理书籍：《企业主数据管理：采用SOA方法管理核心信息》(IBM出版社，2008年)。在职业生涯中，伊万致力于各种分布式系统和安全技术的研究，包括适用于微机系统的关系型数据管理系统(OS／2@Networking)、数据通信设备(DCE)、IBM全球登录系统、用户登录信息验证系统(Tivoli Access Manager)。还代表IBM公司出席标准组织[包括国际开放标准组织和互联网工程任务组(IETF)]的会议。之前，曾任IBM用户登录信息验证系统(Tivoli Access Manager)系列安全产品的首席架构师。伊万是IBM技术学院和数据管理委员会的成员，注册信息系统安全专家和IBM的发明大师，拥有14项美国专利权。目前，伊万的工作重点是InfoSphere的技术集成，包括参考数据管理、数据质量与安全工具以及信息治理流程。斯科特·舒马赫(Scott Schumacher)博士是IBM的杰出工程师、InfoSphere主数据管理的首席科学家、技术专家，专门为医疗、企业和公共部门的统计匹配算法提供解决方案。20多年来，舒马赫博士一直积极研究、开发、测试和实现复杂数据分析的解决方案，其中包括国防部(department of defense)外包的工作。作为首席科学家，斯科特负责InfoSphere主数据管理产品的架构，还负责Infosphere初始化匹配算法的研发，拥有多项实体解析专利。斯科特在加州大学戴维斯分校获得了数学学士学位，并在加州大学洛杉矶分校获得了数学硕士和博士学位。目前是数理统计研究所、美国统计协会、电气与电子工程师协会(IEEE)的成员。丹·沃尔夫森(Dan Wolfson)是IBM的杰出工程师，在IBM软件集团的信息管理部门，担任首席架构师兼首席技术官(CTO)。在高速发展的信息集成和大数据质量(包括信息质量工具、信息集成、主数据管理和元数据管理)领域，负责架构和技术指导。他还是信息管理中的云和移动领域的首席技术官，与IBM的同事密切合作。沃尔夫森先生在商业分布式计算研究领域有30多年的工作经验，从事的工作包括面向事务和对象系统、软件容错技术、消息传递、信息集成、业务集成、元数据管理和数据库系统。撰写了许多文章、博文，与他人合作撰写了《企业主数据管理：采用SOA方法管理核心业务信息》(IBM出版社，2008年)。他是IBM技术学院领导团队的成员，IBM的发明大师。2010年，被计算机协会(ACM)评为该协会的杰出工程师。

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超越大数据是清华大学出版社于2016.出版的中图分类号为 F270 的主题关于 企业管理 的书籍。