基于智能协同优化算法的并行任务调度算法研究与实践

书籍简介:

随着信息技和社会经济的飞速发展，复杂的科学计算和海量的数据处理对高性能计算的能力要求越来越迫切，如高精度的中尺度数值天气预报、图形渲染、核爆炸模拟、新药筛选、核爆炸模拟、飞行器数字模拟、作战模拟和金融电子服务等。超级计算机综合了网络与并行计算方面的主要技术，已成为高性能并行计算领域的一个重要发展方向。并行计算的核心内容主要研究如何把复杂问题分解成多个计算任务，并把这些计算任务调度给互相协同工作的处理机，最后把计算结果进行必要的综合得到最终的计算结果。调度是一个NP难问题，目前的很多启发式方法对于任务调度问题的性能不尽人意。而随着智能计算的发展和成熟，其中一个重要分支——智能计算理论得到广泛的应用，该学科研究模拟生物智能的计算方法，为搜索、分类等提供了新的求解方法。本书将部分经典的智能计算方法引入到并行计算领域，用于解决其任务调度问题，突破传统方法在组合优化等方面的局限性，本书针对并行系统中的具有依赖关系的任务协同调度问题，进行了深入的研究和实践，并就几个重要的方面来进行阐述。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于智能协同优化算法的并行任务调度算法研究与实践是吉林大学出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 计算机网络－数据处理－算法分析 的书籍。