实用数字图像处理与分析

第1章图像处理与分析的基础知识

1．1基于计算机的图像处理

1．2图像处理的应用领域

1．3数字图像处理的特征

1．4彩色图像

1．5灰度图像

1．6采样与量化

1．7图像处理的基本步骤

第2章图像处理与分析的编程准备

2．1图像处理与分析的硬件构成

2．2数字图像的计算机表述

2．3配套软件的使用方法

2．4配套函数的说明

第3章区域分割与目标提取

3．1基于阈值的区域分割与提取

3．2阈值的确定

3．3应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第4章边缘检测与提取

4．1边缘性质的描述

4．2基于微分的边缘检测与提取

4．3基于模板匹配的边缘检测与提取

4．4边缘检测与提取的实例

4．5二值边缘图像的制作

4．6细线化处理

4．7应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第5章图像平滑

5．1关于图像噪声

5．2图像平滑

5．3中值滤波

5．4二值图像的平滑

5．5其他相关技术

5．6应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第6章图像增强

6．1清晰图像

6．2对比度增强

6．3自动对比度增强

6．4直方图均衡化

6．5伪彩色增强

6．6应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第7章特征选择与描述

7．1基于图像特征的自动识别

7．2二值图像的特征参数

7．3域标记

7．4基于特征参数提取物体

7．5基于特征参数消除噪声

7．6高级特征参数

7．7应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第8章彩色变换

8．1彩色信息处理

8．2彩条制作

8．3颜色描述

8．4亮度、色调、饱和度的更改

8．5应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第9章彩色分割

9．1颜色分布

9．2基于颜色分布提取物体

9．3图像合成

9．4应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第10章几何变换

10．1关于几何变换

10．2放大缩小

10．3平移

10．4旋转

10．5复杂变形

10．6齐次坐标表示

10．7应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第11章哈夫变换

11．1传统哈夫变换的直线检测

11．2过已知点哈夫变换的直线检测

11．3哈夫变换的曲线检测

11．4应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第12章频率变换

12．1频率的世界

12．2频率变换

12．3离散傅里叶变换

12．4图像的二维傅里叶变换

12．5滤波处理

12．6应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第13章小波变换

13．1小波变换概述

13．2小波与小波变换

13．3离散小波变换

13．4小波族

13．5信号的分解与重构

13．6图像处理中的小波变换

13．7应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第14章模式识别

14．1模式识别与图像识别的概念

14．2图像识别系统的组成

14．3图像识别与图像处理和图像理解的关系

14．4图像识别方法

14．5应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第15章神经网络

15．1人工神经网络

15．2BP神经网络

15．3BP神经网络在数字字符识别中的应用

15．4应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第16章遗传算法

16．1遗传算法概述

16．2简单遗传算法

16．3遗传参数

16．4适应度函数

16．5模式定理

16．6遗传算法在模式识别中的应用

16．7应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

第17章图像压缩

17．1无损编码与有损编码

17．2二值图像编码

17．3预测编码

17．4变长编码

17．5图像压缩实例

17．6图像压缩的标准格式

17．7应用研究实例

应用研究文献

附录：源程序列表

　　图像处理是随着计算机的诞生而诞生的一门科学，近几十年来随着计算机技术的蓬勃发展，图像处理技术也得到了空前的发展和应用。目前，图像处理技术已经广泛应用于工业、军事、医学、交通、农业等各个领域，成为各个学科学习和研究的对象。我国主要高等院校已经把图像处理这门课程作为信息与信号处理、通信与电子系统、机器人视觉、机电一体化、电子工程、信息工程、计算机科学与技术、遥感与军事侦察、农业工程、生物医学工程等专业和领域的本科生或者研究生课程，又有越来越多的大学将要开设图像处理课程。　　本书以实用为目标，用浅显易懂的语言，从图像处理与分析的基础知识、图像处理与分析编程实现的基本知识以及利用学习版软件DIPAX进行图像处理编程的基本步骤开始，到区域分割与目标提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、哈夫变换、几何变换、频率变化、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等，由浅入深逐步展开，每章均列举应用研究实例并附相应的C语言图像处理源程序。　　本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，适用于理工类大学本科教学、研究生教学、科研、专业公司和自学者。不管是初次接触图像处理知识和VisualC++编程的读者，还是具有图像处理专业知识的读者，都会从本书独具匠心的编写中获益匪浅。