数字图像处理

译者序

原书前言

第1部分连续图像特征

第1章连续图像的数学特征

1.1图像表示

1.2二维系统

1.2.1单算子

1.2.2加法线性算子

1.2.3微分算子

1.3二维傅里叶变换

1.4图像随机特征

参考文献

第2章心理物理学视觉性质

2.1光感知

2.2眼睛的生理机能

2.3视觉现象

2.4单色视觉模型

2.5彩色视觉模型

参考文献

第3章光度学和色度学

3.1光度学

3.2配色

3.2.1加法配色

3.2.2减法配色

3.2.3配色公理

3.3色度学概念

3.3.1彩色视觉模型验证

3.3.2三色值计算

3.3.3亮度计算

3.4三色值变换

3.5彩色空间

3.5.1色度学彩色空间

3.5.2减法彩色空间

3.5.3视频彩色空间

3.5.4非标准彩色空间

参考文献

第2部分数字图像特征

第4章图像的采样和重构

4.1图像的采样和重构概念

4.1.1采样确定性的场

4.1.2采样随机图像场

4.2单色图像采样系统

4.2.1采样脉冲效应

4.2.2交叠影响

4.3单色图像重构系统

4.3.1实现技术

4.3.2插值函数

4.3.3不完善的重构滤波器的影响

4.4彩色图像采样系统

4.4.1三滤波器方法

4.4.2Fovean传感器方法

4.4.3Barer彩色滤波器阵列方法

参考文献

第5章图像量化

5.1标量量化

5.2处理量化变量

5.3单色和彩色图像量化

5.3.1单色图像量化

5.3.2彩色图像量化

参考文献

第3部分离散二维处理

第6章离散图像数学特征

6.1向量空间图像表示

6.2泛化二维线性算子

……

第7章叠加和卷积

第8章酉变换

第9章线性处理技术

第4部分图像改进

第10章图像增强

第11章图像恢复模型

第12章图像恢复技术

第13章图像的几何变换

第5部分图像分析

第14章形态学图像处理

第15章边缘检测

第16章图像特征提取

第17章图像分割

第18章形状分析

第19章图像的检测和配准

第6部分图像处理软件

第21章PIKS图像处理编程练习

附录

附录A向量空间代数的概念

A.1向量代数

A.2奇异值矩阵分解

A.3伪逆运算

A.4线性系统的解

A.4.1相容线性系统的解

A.4.2不相柞线性系统的近似解

参考文献

附录B色彩坐标变换

附录C图像误差测量

参考文献

　　本书给出数字图像处理领域的完整介绍，并包括了本领域内最新技术的崭新内容。具体内容涵盖了新的专题，并包括交互计算机显示图像示例及计算机编程练习，透彻地解析说明了本书的理论内容。这些练习可以使用程序员图像内核系统(PIKS)应用程序接口来实现。　　数字图像处理(原书第4版)详细完整地涵盖了数字图像处理领域连续图像、离散图像、二维信号处理等经典内容，同时还包括了最新(IEEE图像处理会报、IEEE模式分析和机器智能会报、JohnWiley&Sons公司图像系统和技术国际期刊，图像处理技术会议)的技术内容。本书探讨了图像增强和恢复、图像分析等新专题，并包括了形象地说明本书理论内容的交互计算机显示图像示例及计算机编程练习。这些练习可以使用程序员图像内核系统(PIKS)应用程序接口来实现。　　本书可作为数字图像处理的研究工作指南，用作关于这个主题的电子工程或计算机科学课程的教材。同样，本书可用作献身于图像处理研究的科技人员、图像处理硬件和软件系统的开发人员和在其应用中以图像处理作为工具的实践工程师和科技人员的参考手册。【作者简介】　　WilllarnK.Pratt一直致力于图像技术领域，他曾在如下单位工作：南加利福尼亚大学、Vicorn系统公司、Sun微系统公司，以及最近的PixelSoft公司。他是通信和信号处理领域多篇文章的作者，并是数项图像编码和图像处理系统专利的持有人。他是本书中所用的程序员图像内核系统(PIKS)的主要开发人员之一。