MATLAB应用实例精讲

MATLAB应用实例精讲

陈超, 等编著

出版社:电子工业出版社

年代:2010

定价:55.0

书籍简介:

本书从实用的角度出发,通过大量典型的实例,详细介绍了MATLAB在数学数值计算与统计分析方面的应用方法与技巧。全书分两篇共10章,第一篇为基础技术,介绍了MATLAB的用户界面与工具箱、程序设计,以及数值计算与数据分析基础。读者通过学习,将熟悉MATLAB的基本功能和操作,为后面的学习打下基础。第二篇为MATLAB实例,结合48个工程实例,按照入门、经典的介绍顺序,从行业角度介绍了MATLAB 在数学与数值计算、最优化计算以及数据统计分析方面的应用流程和操作技巧。

书籍目录:

第一篇 基础技术

第1章 MATLAB概述

1.1 MATLAB系统简介

1.1.1 MATLAB系统的产生与发展

1.1.2 MATLAB系统主要特点

1.1.3 MATLAB系统共生产品

1.1.4 MATLAB系统组成

1.1.5 MATLAB系统主要功能

1.2 MATLAB的安装和用户界面

1.2.1 MATLAB系统安装资源需求

1.2.2 MATLAB系统安装

1.2.3 MATLAB用户界面

1.3 MATLAB入门实例

1.3.1 命令行程序

1.3.2 NATLAB绘图

1.3.3 M文件的编写

1.3.4 GUI实例

1.3.5 使用Simulink进行系统仿真

1.4 MATLAB学习技巧

1.5 本章小结

第2章 MATLAB工具箱

2.1 MATLAB工具箱概述

2.2 统计工具箱

2.2.1 概率分布

2.2.2 参数估计

2.2.3 描述性统计

2.2.3.1 中心趋势(位置)

2.2.3.2 散布度量

2.2.3.3 缺失数据处理

2.2.3.4 百分位数及其图形描述

2.2.3.5 综合示例

2.2.4 假设检验

2.2.5 统计绘图

2.3 优化工具箱

2.3.1 最优化问题

2.3.2 线性规划问题

2.3.3 无约束最优化问题

2.3.4 有约束最优化问题

2.3.5 目标规划问题

2.3.6 最大最小化问题,

2.4 曲线拟合工具箱

2.4.1 数据预处理

2.4.1.1 输入数据集

2.4.1.2 数据的查看

2.4.1.3 数据的预处理

2.4.2 '曲线拟合

2.4.2.1 曲线拟合相关函数

2.4.2.2 曲线的参数拟合

2.4.2.3 曲线的非参数拟合

2.5 其他工具箱

2.6 本章小结

第3章 MATLAB数值计算

3.1 变量和数据

3.1.1 数据类型

3.1.2 数据

3.1 13变量

3.2 矩阵和数组

3.2.1 矩阵输入

3.2.2 矩阵元素和操作

3.2.3 字符串

3.2.4 矩阵和数组运算

3.2.5 多维数组

3.3 稀疏矩阵

3.3.1 稀疏矩阵的建立

3.3.2 稀疏矩阵的存储空间

3.3.3 稀疏矩阵的运算

3.4 多项式

3.4.1 多项式的求值、求根和部分分式展开

3.4.2 多项式的乘除法和微积分

3.4.3 多项式拟合和插值

3.5 元胞数组和结构数组

3.5.1 元胞数组

3.5.2 结构数组

3.6 数据分析与统计

3.6.1 数据统计和相关分析

3.6.2 数据的差分与积分

3.6.3 卷积和快速傅里叶变换

3.6.4 向量及其运算

3.7 本章小结

第4章 MATLAB符号计算

4.1 符号表达式的建立

4.1.1 创建符号对象

4.1.2 创建符号对象和表达式

4.1.3 符号矩阵

4.2 符号表达式的操作与代数运算

4.2.1 符号表达式的代数运算

4.2.2 符号数值任意精度控制和运算

4.2.3 符号对象与数值对象的转换

4.3 符号表达式的操作和转换

4.3.1 符号表达式中自由变量的确定

4.3.2 符号表达式的化简

4.3.3 符号表达式的替换

4.3.4 求反函数和复合函数

4.3.5 符号表达式的转换

4.4 符号微积分

4.4.1 符号极限

4.4.2 符号微分

4.4.3 符号积分

4.4.4 符号级数

4.5 符号积分变换

4.5.1 傅里叶(Fourier)变换及其反变换

4.5.2 拉普拉斯(LaDlace)变换及其反变换

4.5.3 Z变换及其反变换

4.6 符号方程的求解

4.6.1 代数方程

4.6.2 符号微分方程

4.7 可视化符号分析

4.7.1 单变量函数分析界面

4.7.2 泰勒级数逼近分析界面

4.8 Maple函数的使用

4.8.1 访问MaDIe函数

4.8.2 获得Maple的帮助

4.9 本章小结

第5章 MATLAB基础绘图

5.1 二维图形绘制

5.1.1 基本二维绘图

5.1.2 特殊二维绘图

5.1.3 二维绘图的进阶功能

5.1.4 线型、顶点标记和颜色

5.1.5 分格线控制和图形标注

5.1.6 屏幕刷新

5.2 三维图形绘制

5.2.1 基本三维绘图

5.2.2 特殊三维绘图

5.2.3 三维绘图功能进阶

5Y2.4 透明度作图

5.2.5 立体可视化

5.2.6 轻松绘制三维图形

5.3 图形颜色处理

5.3.1 颜色映像原理

5.3.2 颜色映像的应用

5.4 MATLAB句柄式图形

5.4.1 图形对象和句柄式图形简介

5.4.2 常用图形对象的创建及其属性介绍

5.4.3 图形对象句柄的获取

5.4.4 对象属性的获取

5.4.5 对象属性的设置

5.5 MATLAB图像显示技术

5.5.1 图像简介

5.5.2 图像的读取

5.5.3 图像的显示

……

第二篇 应用案例

内容摘要:

《MATLAB应用实例精讲:数学数值计算与统计分析篇》从实用的角度出发,通过大量典型的实例,详细介绍了MATLAB在数学数值计算与统计分析方面的应用方法与技巧。全书分两篇共10章,第一篇为基础技术,介绍了MATLAB的用户界面与工具箱、数学基本运算、图形绘制与显示、程序设计,以及数值计算与数据分析基础。读者通过学习,将熟悉MATLAB的基本功能和操作,为后面的学习打下基础。第二篇为MATLAB实例,结合48个工程实例,按照入门、提高、经典的介绍顺序,从行业角度介绍了MATLAB 在数学与数值计算、财务金融计算、最优化计算以及数据统计分析方面的应用流程、方法和操作技巧。这些实例全部来自于实践,代表性和指导性强,读者学习后举一反三,可以快速上手,完成从新手到高手的技能飞跃。
《MATLAB应用实例精讲:数学数值计算与统计分析篇》还提供了书中所有实例的素材和源文件,供读者学习使用。《MATLAB应用实例精讲:数学数值计算与统计分析篇》适合MATLAB的初中级读者使用,既可作为高校相关专业学生的理想教材,同时也是从事工程计算、财务金融、统计分析人员的学习宝典。

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书籍规格:

书籍详细信息
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9787121119859
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出版地北京出版单位电子工业出版社
版次1版印次1
定价(元)55.0语种简体中文
尺寸26 × 18装帧平装
页数 440 印数

书籍信息归属:

MATLAB应用实例精讲是电子工业出版社于2010.11出版的中图分类号为 TP391.75 的主题关于 统计分析-计算机辅助计算-软件包,MATLAB ,数值计算-计算机辅助计算-软件包,MATLAB 的书籍。