机器学习在认知通信电子战中的应用

书籍简介:

本书以本团队近年来在机器学习领域新理论及其在通信对抗侦察领域的应用为基础，分别对稀疏表示、压缩感知、行为学习、迁移学习、深度学习和流形学习等新理论进行了阐述，着重介绍了对上述理论的改进和完善，以及在通信对抗侦察中的通侦处理、信号检测、指纹识别、语音处理和目标识别中的应用。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习在认知通信电子战中的应用是国防工业出版社于2017.3出版的中图分类号为 E96 ,E866 的主题关于 机器学习－应用－军事通信－电子对抗 的书籍。