数据结构与算法分析

出版者的话?

译者序?

前言??

第1章引论

1.1本书讨论的内容

1.2数学知识复习

1.2.1指数

1.2.2对数

1.2.3级数

1.2.4模运算

1.2.5证明的方法

1.3递归简论

1.4实现泛型特性构件pre-Java5?

1.4.1使用Object表示泛型

1.4.2基本类型的包装

1.4.3使用接口类型表示泛型

1.4.4数组类型的兼容性

1.5利用Java5泛性实现泛型特性成分

1.5.1简单的泛型类和接口?

1.5.2自动装箱/拆箱

1.5.3带有限制的通配符

1.5.4泛型static方法

1.5.5类型限界

1.5.6类型擦除

1.5.7对于泛型的限制

1.6函数对象

小结

练习

参考文献

第2章算法分析

2.1数学基础

2.2模型

2.3要分析的问题

2.4运行时间计算

2.4.1一个简单的例子

2.4.2一般法则

2.4.3最大子序列和问题的求解

2.4.4运行时间中的对数

2.4.5检验你的分析

2.4.6分析结果的准确性

小结

练习

参考文献

第3章表、栈和队列

3.1抽象数据类型

3.2表ADT

3.2.1表的简单数组实现

3.2.2简单链表

3.3JavaCollectionsAPI中的表

3.3.1Collection接口

3.3.2Iterator接口

3.3.3List接口、ArrayList类和?LinkedList类

3.3.4例：remove方法对LinkedList?类的使用

3.3.5关于ListIterator接口

3.4ArrayList类的实现

3.4.1基本类

3.4.2迭代器、Java嵌套类和?内部类

3.5LinkedList类的实现

3.6栈ADT

3.6.1栈模型

3.6.2栈的实现

3.6.3应用

3.7队列ADT

3.7.1队列模型

3.7.2队列的数组实现

3.7.3队列的应用

小结

练习

第4章树

4.1预备知识

4.1.1树的实现

4.1.2树的遍历及应用

4.2二叉树

4.2.1实现

4.2.2例子：表达式树

4.3查找树ADT二叉查找树?

4.3.1contains方法

4.3.2findMin方法和findMax方法

4.3.3insert方法

4.3.4remove方法

4.3.5平均情况分析

4.4AVL树

4.4.1单旋转

4.4.2双旋转

4.5伸展树

4.5.1一个简单的想法（不能直接使用）

4.5.2展开

4.6树的遍历

4.7B树

4.8标准库中的集合与映射

4.8.1关于Set接口

4.8.2关于Map接口

4.8.3TreeSet类和TreeMap类的实现

?4.8.4使用多个映射的例

小结

练习

参考文献

第5章散列

5.1一般想法

5.2散列函数

5.3分离链接法

5.4不用链表的散列表

5.4.1线性探测法

5.4.2平方探测法

5.4.3双散列

5.5再散列

5.6标准库中的散列表

5.7可扩散列

小结

练习

参考文献

第6章优先队列（堆）

6.1模型

6.2一些简单的实现

6.3二叉堆

6.3.1结构性质

6.3.2堆序性质

6.3.3基本的堆操作

6.3.4其他的堆操作

6.4优先队列的应用

6.4.1选择问题

6.4.2事件模拟

6.5d-堆?

6.6左式堆

6.6.1左式堆性质

6.6.2左式堆操作

6.7斜堆

6.8二项队列

6.8.1二项队列结构

6.8.2二项队列操作

6.8.3二项队列的实现

6.9标准库中的优先队列

小结

练习

参考文献

第7章排序

7.1预备知识

7.2插入排序

7.2.1算法

7.2.2插入排序的分析

7.3一些简单排序算法的下界

7.4希尔排序

7.5堆排序

7.6归并排序

7.7快速排序

7.7.1选取枢纽元

7.7.2分割策略

7.7.3小数组

7.7.4实际的快速排序例程

7.7.5快速排序的分析

7.7.6选择问题的线性期望时间算法

7.8排序算法的一般下界

7.9桶式排序

7.10外部排序

7.10.1为什么需要一些新的算法

7.10.2外部排序模型

7.10.3简单算法

7.10.4多路合并

7.10.5多相合并

7.10.6替换选择

小结

练习题

参考文献

第8章不相交集类

8.1等价关系

8.2动态等价性问题

8.3基本数据结构

8.4灵巧求并算法

8.5路径压缩

8.6路径压缩和按秩求并的最坏情形

8.7一个应用

小结

练习题

参考文献

第9章图论算法

9.1若干定义

9.2拓扑排序

9.3最短路径算法

9.3.1无权最短路径

9.3.2Dijkstra算法

9.3.3具有负边值的图

9.3.4无圈图

9.3.5所有点对最短路径

9.3.6最短路径的例子

9.4网络流问题

9.5最小生成树

9.5.1Prim算法

9.5.2Kruskal算法

9.6深度优先搜索的应用

9.6.1无向图

9.6.2双连通性

9.6.3欧拉回路

9.6.4有向图

9.6.5查找强分支

9.7NP完全性介绍

9.7.1难与易

9.7.2NP类

9.7.3NP完全问题

小结

练习

参考文献

第10章算法设计技巧

10.1贪婪算法

10.1.1一个简单的调度问题

10.1.2哈夫曼编码

10.1.3近似装箱问题

10.2分治算法

10.2.1分治算法的运行时间

10.2.2最近点问题

10.2.3选择问题

10.2.4一些算术问题的理论改进

10.3动态规划

10.3.1用一个表代替递归

10.3.2矩阵乘法的顺序安排

10.3.3最优二叉查找树

10.3.4所有点对最短路径

10.4随机化算法

10.4.1随机数发生器

10.4.2跳跃表

10.4.3素性测试

10.5回溯算法

10.5.1收费公路重建问题

10.5.2博弈

小结

练习

参考文献

第11章摊还分析

11.1一个无关的智力问题

11.2二项队列

11.3斜堆

11.4斐波那契堆

11.4.1切除左式堆中的节点

11.4.2二项队列的懒惰合并

11.4.3斐波那契堆操作

11.4.4时间界的证明

11.5伸展树

小结

练习

参考文献

第12章高级数据结构及其实现

12.1自顶向下伸展树

12.2红黑树

12.2.1自底向上的插入

12.2.2自顶向下红黑树

12.2.3自顶向下的删除

12.3确定性跳跃表

12.4AA树

12.5treap树

12.6kd树?

12.7配对堆

小结

练习

参考文献

索引

　　本书全面阐述新的Java5.0编程语言和JavaCollections库。改进内部设计，用图和实例阐述算法的实施步骤。第3章对表、栈和队列的讨论进行了全面修订。用一章专门讨论摊还分析和一些高级数据结构的实现。每章末尾的大量练习按照难易程度编排，以增强对关键概念的理解。　　本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（对算法运行时间的估计）。　　随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大，人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。【作者简介】　　MarkAllenWeiss拥有普林斯顿大学计算机科学博士学位，现在是佛罗里达国际大学计算机学院教授。他是著名的计算机教育专家，在数据结构与算法分析方面卓有建树，著有多部畅销书籍：《DataStructuresandProblemSolving：LJsirlg、Java》、《DataStructuresandProblemSolving：UsingC++》、《数据结构与算法分析C语言描述》等。他目前是AP(AdvancedPlacement)计算机学科委员会成员。