新兴电子商务

第1章 关键字竞价研究与应用现状

1.1 关键字竞价的基本概念

1.1.1 网络广告

1.1.2 关键字营销

1.2 关键字竞价的市场现状

1.3 关键字竞价的研究动态

1.3.1 GSP机制的特性分析

1.3.2 竞价机制设计与优化

1.3.3 广告主策略优化

1.3.4 点击欺诈行为特性

第2章 关键字竞价机制分析与设计

2.1 关键字竞价与GSP机制

2.1.1 关键字竞价的基本设定

2.1.2 广告主效用

2.1.3 基本竞价模型

2.1.4 GSP机制

2.2 关键字竞价的线性机制分析与设计

2.2.1 线性机制

2.2.2 线性机制的均衡及特性

2.2.3 最优线性关键字竞价机制设计

2.3 关键字竞价的计算机制设计

2.3.1 计算机制设计研究现状

2.3.2 基于协同演化仿真的计算机制设计

第3章 投标策略的均衡分析

3.1 GSP机制的纯策略Nash均衡

3.2 GSP机制的精炼均衡

3.2.1 对称Nash均衡

3.2.2 无风险对称Nash均衡（RfSNE）

3.2.3 局部无嫉妒均衡

3.2.4 上限均衡

3.3 GSP投标策略的稳定性分析

3.3.1 非均衡策略的稳定性

3.3.2 均衡策略的稳定性

3.3.3 均衡投标策略的演化稳定性

第4章 跨搜索引擎预算分配策略

4.1 关键字竞价预算分配概述

4.2 预算分配框架、三层模型及总体设计

4.3 跨搜索引擎预算分配优化策略

4.3.1 横向预算分配模型

4.3.2 实验分析和验证

4.4 分时段预算分配优化策略

4.4.1 分时段预算分配模型

4.4.2 实验分析和验证

4.5 实时预算调整优化策略

4.5.1 实时预算调整模型

4.5.2 实验分析和验证

第5章 关键字广告的点击欺诈研究

5.1 点击欺诈的表现形式

5.1.1 按点击付费广告

5.1.2 点击欺诈的定义

5.1.3 点击欺诈问题

5.2 点击欺诈的经济性质

5.2.1 发布者膨胀性欺诈

5.2.2 广告主竞争性欺诈

5.2.3 点击欺诈行为经济分析

5.2.4 基于机制设计的点击欺诈预防

5.3 点击欺诈的计算实验研究

5.3.1 点击欺诈计算实验的参与者建模

5.3.2 网络广告计算研究及实验系统

5.3.3 面向点击欺诈的计算实验

5.4 点击欺诈检测

5.4.1 针对特定类型欺诈点击的检测

5.4.2 基于外部数据的检测方法

5.4.3 基于半监督异常检测的欺诈点击检测

第6章 基于ACP架构的关键字竞价平行系统

6.1 关键字竞价计算实验研究现状

6.2 关键字竞价平行系统基本框架

6.2.1 研究框架

6.2.2 智能体建模

6.2.3 计算实验方法

6.2.4 平行执行

6.3 关键字竞价平行系统的科学意义与应用价值

6.3.1 平行系统的科学意义

6.3.2 平行系统的应用价值

第7章 关键字竞价的实验场景设计

7.1 实验场景设计方法

7.1.1 人工搜索用户

7.1.2 搜索引擎

7.1.3 广告主

7.2 关键字竞价机制设计实验场景

7.3 关键字竞价策略优化实验场景

7.3.1 子场景1：投标价优化

7.3.2 子场景2：投标策略优化

7.3.3 子场景3：预算分配策略优化

7.4 点击欺诈监测实验场景

第8章 关键字竞价ACP实验平台

8.1 实验平台的设计思想

8.2 实验平台的主要功能

8.3 实验平台的运行机制

8.3.1 实验配置方法

8.3.2 实验管理方法

8.3.3 实验运行流程

8.4 基于实验平台的典型案例分析

8.4.1 实验设置

8.4.2 实验结果与分析

参考文献

索引

新兴电子商务与传统电子商务相比，呈现出移动性（如泛在互联、移动商务）、虚拟性（如虚拟体验、赛博空间）、个性化（如精准营销、推荐服务）、社会性（如社交媒体、社会商务）、极端数据（如富媒体、大数据）等鲜明特征。本书围绕搜索引擎关键字竞价广告这一代表性的新兴电子商务应用模式，全面阐述了关键字竞价机制设计、投标策略均衡分析、预算分配策略优化、点击欺诈行为检测和防范等领域的最新研究成果，并介绍了基于社会计算领域ACP(人工社会+计算实验+平行执行)方法研发的关键字竞价计算实验平台。研究内容紧扣现实问题，研究成果对于关键字竞价广告系统的稳定性、有效性和盈利性具有借鉴意义，有助于互联网经济系统的健康和可持续发展。本书通过科学凝练和系统性建模，旨在为学界和业界提供具体技术方法和管理策略的同时，也为相关研究提供求解路径和方法论实例。本书主要面向高校和科研单位的硕士生、博士生和学者。对企业应用和研发人员也具有参考价值。