本书包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常用分布、大数...
2018.1
基于作者在纽约大学开设的课程，线性代数和概率论在计算机科学中的应用介绍了两个数学领域，它们是很多计算...
2018.2
书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量...
2017.2
概率论与数理统计学在经济学、金融学、管理学等学科中有广泛应用。与微积分和线性代数一样，概率论与数理统...
2017.4
本书为高等院校概率统计教材，以教与学为主线编写，系统地阐述了随机变量及其分布规律、极限定理、数理统计...
2018.5
《概率论》是针对民族院校非数学专业理科学生实际需要，根据大学数学教学理论，依据国家教育部《大学数学教...
2017.11
本书内系统地论述了概率论的概念、方法、理论及其应用，是一本为高等院校统计学以及数学专业本科生学习而编...
2017.
了解概率不仅能让我们重新认识很多日常现象，还能帮我们“趋利避害”，节省大量金钱和时间。本书能让人感受到...
2017.10
本书共分两篇：第1篇为高等数学，主要包括函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定...
2017.12
Probability with Martingales是英国数学家David Williams（英国皇家学会会员，著名概率论专家）为英国剑桥...
2017.12