应用时间序列分析

本书通过案例讲述有关的概念和方法,不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模...

2018.1

应用时间序列分析

本教材内容包括一元时间序列分析的基本概念、平稳时间序列的建模、预测;非平稳时间序列的确定性和随机性分...

2017.

时间序列分析

目前,时间序列分析已成为宏观经济学、金融学进行定量分析的基本工具。本书的结构为,首先介绍时间序列分析...

2017.5

几类时间序列模型的参数估计

这是一本关于时间序列模型的参数研究的专著。本书主要研究了 GARCH模型、ARFIMA模型以及由它们所衍生出来的...

2017.3

两类时间序列模型的异常值检测研究

本书重点研究了INAR(1)模型和VAR模型这两类时间序列模型的异常值检测。介绍并且对比了现有时间序列异常值检...

2017.8

混沌时间序列智能预测方法及其应用

本书研究混沌时间序列智能预测方法及其应用,构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型,并用实际数据进行...

2017.6

时间序列分析

本书的主要讲授了对依时序排列的长时间段数据进行回归分析的数学方法。由简单的一阶自相关过程扩展到高阶、...

2017.6

时间序列模型及预测

本书主要介绍时间序列分析的理论和方法。既涵盖了时间序列分析的经典理论内容,又反映了二十一世纪以来时间...

2017.4

基于Copula理论和GPD模型的金融市场风险度量研究

本书系统而全面地探讨了金融市场极端风险的测度方法,首先概述了VaR的发展、方法和应用,比较和探讨了VaR不...

2017.3