读者通过本书的学习不仅可学到时间序列分析的基本理论和方法，更重要的是本书介绍了“如何将一个实际问题转...
2006.11
近年来，极端事件越来越引起人们的重视。这类事件发生的概率很小，一旦发生将会造成巨大的损失，如地震、火...
2018.12
这是一本关于时间序列模型的参数研究的专著。本书主要研究了 GARCH模型、ARFIMA模型以及由它们所衍生出来的...
2017.3
本书内容分7章。主要介绍多维时间序列图模型的定义以及由观测序列建立图模型的结构学习方法，包括检验统计...
2020.8
本书是Springer统计学教程系列之一，全面地讲述了时频域方法理论。在第1版的基础上增加了不少新的内容，大...
2020.8
模糊时间序列预测方法的论域划分、数据模糊化及模糊逻辑关系的建立等已成为研究热点。本书意在结合理论体系...
2020.8
随着物联网、数字医疗、智慧城市的兴起，时间序列数据分析变得越来越重要。随着持续监测和数据收集变得越来...
2020.7
本专著将提出利用“混合智能”的新策略来协调时间序列信号处理的效率和精度问题，结合作者多年从事的两个工程...
2020.3
时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个...
2020.2
本书在已有研究的基础上，依据大量的原始文献和相关研究文献，尽可能地以概念、思想和方法形成与发展的时间...
2019.11