本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖...
2018.10
本书共分为三篇。其中第一篇重点介绍了试验设计与数据整理的基本概念，包含了4个项目第二篇重点介绍了数据...
2018.9
本书主要内容包括大数据与交通大数据概论、SCSDB存储管理、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还...
2018.7
贝叶斯统计提供了一种假设性检验及置信区间估计的替换方法，该方法是以英国牧师托马斯·贝叶斯命名的。在本...
2018.6
本书着重介绍点估计（矩法估计和极大似然估计）、参数假设检验、非参数检验、非参数假设检验、回归分析和方...
2018.
本书从理论及应用角度，系统全面地介绍了经典数理统计学的基础和方法。内容包括随机事件及概率、随机变量及...
2018.4
本书的主要内容包括：数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；回归分析；方差分析；正交试验设计；多元统...
2018.4
本书介绍了广义推断方法在线性模型中的应用，主要内容包括如何在异方差方差分析模型、异方差混合效应模型等...
2018.4
《基于回归视野的统计学习》作者是宾夕法尼亚大学数理统计系教授，研究领域广泛，在社会科学和自然科学均有...
2018.3
人类各项科学技术的发展带来了海量数据，“大数据”的概念铺天盖地。统计学这一专注于数据分析的学科理应适应...
2018.2