传统聚类算法的主要研究对象是截面数据，其聚类算法不适用于研究面板数据的聚类问题。因此，需要加强对面板...
2016.8
全书共分六章，第1章通过实例引进和比较各类复杂数据模型，介绍模型的产生背景和本书重点应用到的bootstrap...
2016.7
本书共分为七章，第一章章介绍跟踪问题，第二章介绍了贝叶斯推断和似然函数，第三章介绍了单目标跟踪，第四...
2016.6
本书针对非数学类专业研究生的特点与后续发展需求，紧扣提升非数学类专业研究生解决专业学习与科学研究中所...
2016.7
大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前...
2016.7
大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前...
2016.7
本书为巴朗集团AP备考书系数理统计第八版图书，内容丰富全面，深度分析了各大考点，同时包含全真测试题，使...
2016.5
《有用的工具——简单筛选的理论与实践》一书，主要介绍了利用Eratosthenes筛选、Goldbarch-筛选、Eratosthen...
2016.
本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工...
2016.4
作为基础课的教材，我们选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验四个最基本的统计问题作为本书主要内容，...
2016.1