线性回归分析导论

本书是世界公认的《回归分析》标准教材(a leading textbook on regression)。不仅从理论上介绍了当今统计...

2016.4

回归分析

本书是回归分析的专业课教材,包括了如下一些知识:为学习回归分析必须、而在现行《高等代数》或者《线性代...

2016.

线性回归模型基础应用问题研究

线性回归模型是用来表述变量间依赖关系的统计分析方法,是最为基础的一类统计模型。在常见的诸多统计模型中...

2016.12

降维、变量选择技术及其应用

总结并延伸降维技术与变量选择技术在近几年的发展,展望大数据环境下的统计分析中两者技术的应用方式,总结...

2016.7

独立成分分析中的高阶统计量方法

本书对于实信号和复信号(这部分国内专著很少涉及),直接以高阶累积量为主线展开,从对照函数到算法,包括...

2016.12

半参数平滑转换自回归模型理论研究及其应用

本书是关于非线性平滑转换自回归模型的理论及应用问题的研究。本书在介绍经典平滑转换自回归模型的基础上,...

2016.12

分位数回归中变点问题及其应用

自20世纪70年代以来,变点问题一直是统计学中的热门课题之一,它不仅在工业质量控制领域里有大量的应用,而...

2016.12

半参数回归模型及其应用

本书主要研究半参数回归模型及其推广模型,并利用它们研究了一个重要的官方统计问题。首先介绍各种非参数光...

2016.10

复杂数据下两类回归模型的统计推断

本书系统阐述在复杂数据下,部分线性模型和广义线性模型理论与应用的近期发展,主要讨论了基于相依数据、测...

2016.10

基于排序集样本的非参数检验和估计

本书主要研究的内容有:基于非均等排序集抽样的非参数检验,包括符号检验、加权符号检验、符号秩检验和秩和...

2016.8